Objetivo del puesto
Diseñar e implementar arquitecturas de datos sobre Google Cloud Platform, traduciendo requerimientos de negocio en soluciones escalables de ingesta, procesamiento y analítica.

Principales responsabilidades
Diseñar y construir pipelines de ingesta batch y streaming.
Modelar y mantener el data warehouse en BigQuery, con enfoque en particionamiento y optimización de costos.
Orquestar flujos de trabajo en Cloud Composer (Airflow) y atender incidencias de procesamiento.
Implementar procesos ELT/ETL bajo patrones event-driven y arquitecturas lakehouse.
Colaborar con áreas de negocio para traducir requerimientos en modelos de datos funcionales.
Documentar arquitectura, decisiones técnicas y estándares de desarrollo.

Requisitos

Experiencia:
Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, con proyectos en productivo sobre Google Cloud Platform.

Conocimientos técnicos:
BigQuery: modelado, particionamiento y optimización de costos.




Dataflow (Apache Beam) y Dataproc.
Cloud Composer (Airflow), Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Functions y Cloud Run.
Diseño de arquitecturas batch y streaming, lakehouse, ELT/ETL y patrones event-driven.
Dimensionamiento y estimación de costos en la nube.
SQL avanzado y Python intermedio.
CI/CD con Cloud Build o GitHub Actions.
Integración vía APIs REST y CDC con Datastream.
Gobierno de accesos: políticas con IAM y seguridad a nivel columna y fila en BigQuery.

Conocimientos deseables:
Terraform.
Dataplex, Data Catalog y linaje de datos.
Conectores hacia Salesforce o sistemas ERP.

Competencias:
Comunicación efectiva con áreas de negocio.
Elaboración de documentación técnica clara.
Trabajo participativo con equipos multidisciplinarios.

📌 Ingeniero de Datos Senior (Monterrey)
🏢 Tecnoalfa
📍 Monterrey