Diseñar e implementar soluciones analíticas mediante el análisis avanzado de
datos y modelos de machine learning, para generar insights accionables que
apoyen decisiones estratégicas y optimicen procesos clave del negocio. Además,
colabora con equipos multidisciplinarios y mentoriza a perfiles más junior.
Responsabilidades:
●Implementar modelos predictivos para resolver problemas específicos del
negocio.
●Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen
decisiones estratégicas.
●Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en
soluciones basadas en datos.
●Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.
●Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la
eficiencia.
●Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de
datos prácticos y efectivos.
●Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores
prácticas en análisis y modelado.
Requisitos:
● 2 a 4 años de experiencia aplicando análisis de datos en contextos reales de
negocio (ventas, marketing, operaciones, etc.).
●Experiencia trabajando con bases de datos y consultas SQL básicas o
intermedias.
● Conocimiento práctico en el uso de herramientas de automatización o
plataformas de análisis low-code/no-code (por ejemplo, Alteryx, Power Query,
AutoML, Excel avanzado).
● Conocimiento en el uso de R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS
Modeler