estamos en búsqueda de un senior python developer para liderar y ejecutar la migración y modernización de nuestra arquitectura de procesamiento de datos y servicios etl en el sector financiero.
en este rol no solo escribirás código optimizado y escalable; serás pieza clave en la transformación digital de nuestros sistemas de información financiera, asegurando precisión, rendimiento y alta disponibilidad en el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
requerimientos de perfil:
- experiencia: 5+ años de experiencia comprobable en desarrollo con python .
- domain knowledge (financiero): experiencia previa en el sector financiero, fintech, banca o proyectos de pagos/transformación digital donde hayas manejado reglas de negocio complejas.
- etl & data processing: experiencia sólida en migración, construcción y optimización de etls/pipelines de datos utilizando python (pandas, pyspark, airflow, polars o frameworks similares).
- bases de datos: dominio avanzado de sql (postgresql, oracle, sql server) y tuning de consultas complejas para procesamiento de datos masivos.
- apis & microservicios: creación e integración de apis restful.
- cloud & devops: manejo de servicios cloud (aws, gcp o azure),
docker y flujos de integración/despliegue continuo (ci/cd).
deseables
- conocimiento de herramientas de orquestación como apache airflow , prefect o dagster.
- experiencia en arquitecturas orientadas a eventos (kafka, rabbitmq).
- familiaridad con regulaciones del sector financiero (pci-dss, protección de datos, etc.).
actividades principales:
- migración de servicios: diseñar, refactorizar y migrar pipelines y flujos etl existentes (legacy) hacia arquitecturas modernas y optimizadas en python.
- diseño de arquitectura: desarrollar microservicios y apis robustas con python (fastapi/flask/django) integradas a sistemas financieros.
- optimización de procesos: mejorar el rendimiento de consultas y procesamiento masivo de datos financieros (transacciones, conciliaciones, reporteo regulatorio).
- calidad y seguridad: implementar buenas prácticas de código (clean code, unit testing, ci/cd) asegurando el cumplimiento de normativas de seguridad e integridad de datos financieros.
- colaboración técnica: trabajar mano a mano con data engineers, arquitectos y equipos de negocio financiero para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de alto impacto.
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📌 Python developer (Ciudad de México)
🏢 Nova Solutions
📍 Ciudad de México
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