Description

Acerca de:

-Diseñar e implementar soluciones analíticas mediante el análisis avanzado de datos y modelos de machine learning, para generar insights accionables que apoyen decisiones estratégicas y optimicen procesos principal del negocio. Además, colabora con equipos multidisciplinarios y mentoría a perfiles más junior.

Responsabilidades:
-Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.
-Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.
-Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
-Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.
-Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
-Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.
-Mentoría a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.

Requisitos:
-Experiencia mínimo de 2 años de experiencia en los puestos de: Especialista de datos, ingeniero de datos o parecidos.
-Conocimiento en: Análisis de datos avanzado: Técnicas de análisis exploratorio (EDA) y generación de insights accionables. Manejo de grandes volúmenes de datos con herramientas como Excel avanzado, SQL, o Power Query.
-Visualización y comunicación de datos: Dominio de herramientas como Power BI, Tableau o Google Data Studio. Capacidad para crear dashboards e informes claros para usuarios no técnicos.
-Estadística aplicada al negocio: Métricas clave (media, desviación, correlación, segmentación). Pruebas estadísticas básicas para validar hipótesis.

Escolaridad:

-Licenciatura en Informática, Estadística, Actuaría, Sistemas Computacionales, Matemáticas, Ingeniería Industrial.



Deseable Maestría en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Investigación de operaciones.
Beneficios:

Beneficios:

-Sueldo base

-Fondo de ahorro

-Descuentos en compras de muebles y ropa

-Aguinaldo

-Vacaciones

-Prima vacacional

-Reparto de utilidades

-Día libre de cumpleaños

-Becas para estudio

-Útiles escolares

-Club de protección familiar

-Ambiente de trabajo agradable

-Entre otros beneficios y prestaciones

Responsibilities

El Científico de Datos (Semi-Senior / Intermedio) tiene como objetivo aplicar su experiencia en análisis de datos y machine learning para proporcionar soluciones analíticas que apoyen las
decisiones estratégicas del negocio. Utilizando técnicas avanzadas de modelado, exploración de datos y visualización, trabaja de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios para
identificar patrones, optimizar procesos y mejorar el rendimiento organizacional. Además, se enfoca en mejorar la eficiencia de los modelos predictivos, automatizar flujos de trabajo y contribuir
al desarrollo de soluciones escalables. Además asume la responsabilidad de guiar y mentorizar a los científicos de datos junior, fomentando su crecimiento y el cumplimiento de las mejores
prácticas dentro del equipo.
-Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.
-Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.
-Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
-Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.
-Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
-Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.
-Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.

📌 Cientifico De Datos (Culiacán Rosales)
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