Diseñar y ejecutar experimentos en campo (diseño y análisis de experimentos) orientados a validar modelos de rendimiento y madurez.
Analizar información de producción, clima, riego y polinización, e identificar las variables que explican la variación de rendimiento.
Evaluar y reportar la precisión de los modelos predictivos mediante métricas estadísticas (MAPE, error medio, análisis de dispersión) y proponer ajustes.
Desarrollar, documentar y estandarizar los protocolos de captura de datos operativos.
Aportar criterio agronómico al desarrollo de MyTomatoVision y BoxVision: definición de criterios de etiquetado, clasificación y validación de resultados.
Coordinar con el equipo de ingeniería en el ciclo de trabajo dato–modelo–decisión.

Formación académica

Maestría en ingeniería o ciencias, preferentemente en biotecnología, agricultura, ciencia de datos o áreas afines.

Experiencia comprobable:
Estadística aplicada: media, MAPE,



análisis de dispersión e interpretación de error.
R Studio.
Python.
Diseño y análisis de experimentos (DAE).
Análisis de imágenes, mínimo en RGB.
Conocimientos requeridos: Biología vegetal, Fitopatología, Fisiología de plantas.

Idiomas:

Inglés avanzado (requisito indispensable). La posición implica comunicación frecuente con socios comerciales y distribuidores en Estados Unidos.

Competencias deseadas:
Capacidad para trabajar indistintamente en campo y en análisis de datos.
Rigor metodológico y validación de resultados previa a su reporte.
Disciplina documental.
Autonomía y responsabilidad individual dentro de un equipo reducido.

Sueldo: A partir de $40,000.00 al mes

Idioma:
Inglés (Obligatorio)

Lugar de trabajo: Empleo presencial

📌 Ingeniero De Proyectos San Miguel De Allende
🏢 Verdifresh/Organika
📍 San Miguel de Allende