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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes.
Somos más de ******* profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Funciones PrincipalesDiseñar, desarrollar e implementar algoritmos de detección y prevención de comportamientos atípicos relacionados con PLD, utilizando Python, PySpark y SQL.Analizar grandes volúmenes de información transaccional, operativa y de clientes para identificar patrones, señales de alerta, desviaciones y riesgos potenciales.Realizar verificación, validación y conciliación de cifras reportadas en plataformas y sistemas de analítica, asegurando consistencia, trazabilidad y confiabilidad de la información.Explicar de forma clara los resultados de análisis, modelos y algoritmos a equipos técnicos, áreas de negocio, cumplimiento, control interno, auditoría y otros stakeholders.Documentar metodologías, criterios de análisis, reglas de negocio, supuestos, fuentes de información, linaje de datos y resultados obtenidos.Participar en la definición, calibración, seguimiento y mejora continua de indicadores, reglas y modelos de monitoreo PLD.Comprender el entorno económico, local y sectorial para contextualizar hallazgos analíticos y fortalecer la interpretación de comportamientos atípicos.Identificar problemas de calidad, completitud, ocasión o consistencia de datos, proponiendo acciones correctivas con áreas responsables.Traducir necesidades funcionales de PLD en requerimientos analíticos, técnicos y de datos.Colaborar con equipos de Data, Tecnología, Cumplimiento, Riesgos, Control Interno y áreas de negocio para asegurar que las soluciones analíticas sean útiles, explicables y accionables.Generar tableros, reportes ejecutivos, documentación técnica y presentaciones para comunicar hallazgos, riesgos, tendencias y recomendaciones.Retos del PuestoDesarrollar soluciones analíticas robustas, explicables y trazables para apoyar la detección temprana de riesgos PLD.Garantizar la consistencia entre cifras analíticas,



fuentes de datos y reportes utilizados por las áreas de control.Convertir grandes volúmenes de datos en hallazgos claros, accionables y comprensibles para audiencias técnicas y no técnicas.Integrar conocimiento técnico de datos con entendimiento funcional de PLD, riesgos, comportamiento transaccional y contexto local.Mejorar continuamente la precisión, oportunidad y utilidad de los algoritmos de detección de comportamientos atípicos.Fortalecer la documentación, gobierno, trazabilidad y explicabilidad de los análisis y modelos utilizados.Nivel de escolaridad indispensableLicenciatura, Licenciatura o Ingeniería en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Sistemas, Computación, Ingeniería Industrial o carreras afines.Experiencia requerida (Detallada)Experiencia mínima de 5 años en análisis de datos, ciencia de datos, analítica avanzada, riesgos, cumplimiento, PLD o áreas relacionadas, incluyendo experiencia comprobable en:Desarrollo de análisis avanzados con Python y PySpark.Explotación de información en ambientes Big Data, Data Lake o plataformas analíticas empresariales.Uso avanzado de SQL para extracción, transformación, validación y conciliación de información.Diseño de algoritmos, reglas, segmentaciones, scorecards, modelos o metodologías de detección de patrones atípicos.Análisis de información transaccional, comportamiento de clientes, productos financieros o señales de riesgo.Validación de cifras, control de calidad de datos, reconciliaciones y análisis de consistencia.Documentación técnica y funcional de modelos, análisis, fuentes, reglas y resultados.Comunicación de hallazgos complejos a audiencias ejecutivas, técnicas y de negocio.Conocimientos IndispensablesPython avanzado.PySpark avanzado.SQL avanzado.Análisis exploratorio de datos y perfilamiento de información.Modelado analítico, detección de anomalías, segmentación o análisis estadístico.Validación,



conciliación y control de calidad de cifras.Manejo de grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos.Documentación de análisis, reglas, fuentes, supuestos y resultados.Storytelling con datos y explicación de resultados para audiencias no técnicas.Conocimientos deseablesConocimiento de regulación, procesos y controles asociados a PLD en el sector financiero.Experiencia con modelos de detección de anomalías, machine learning supervisado o no supervisado.Conocimiento de gobierno de datos, linaje, calidad, diccionarios de datos y trazabilidad.Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau, MicroStrategy, Amazon QuickSight o similares.Experiencia con ambientes cloud, notebooks colaborativos, Git, CI/CD analítico o MLOps.Conocimiento de productos bancarios, comportamiento transaccional, canales digitales, pagos, cuentas, clientes y contrapartes.IdiomasInglés intermedio deseable para interacción con equipos globales o documentación técnica.Ubicación FísicaTorre BBVA Av.
Paseo de la Reforma 510"Esta vacante participa en un piloto de retroalimentación. Por favor, asegúrate de tener tu perfil de Workday al 100% y de llenar todos los campos de esta solicitud"En caso de requerir algún ajuste razonable en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco.
Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas.
Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa, durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.BBVA: Transformando sueños en oportunidades ¿Listo(a) para crear juntos?
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📌 Senior Data Scientist Pld – Python & Pyspark (Ciudad De México, Cuauhtémoc) (Xico)
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