Especialista Data Science | Business Intelligence & Analytics

Ubicación: Ciudad de México

Área: Data & Analytics / Business Intelligence

Experiencia: 1 a 2 años

Sobre la posición

Buscamos un/a Especialista en Data Science para transformar datos en información que permita tomar mejores decisiones y generar oportunidades de crecimiento para el negocio de Waters.

La posición tendrá un rol clave en la construcción y automatización de dashboards, indicadores comerciales y herramientas de análisis, trabajando de manera cercana con diferentes áreas como Ventas, Marketing, Supply Chain y Finanzas.

Buscamos una persona con pensamiento analítico, curiosidad por los datos y capacidad para convertir información compleja en insights y recomendaciones claras para equipos comerciales y directivos.

Además del análisis de datos, esta posición tendrá la oportunidad de desarrollar automatizaciones, scripts, aplicaciones y modelos predictivos, contribuyendo a reducir procesos manuales y mejorar la velocidad y calidad de la información disponible para el negocio.

¿Qué harás en esta posición?

Data Analytics & Business Intelligence

- Desarrollar y automatizar dashboards e indicadores comerciales que permitan identificar oportunidades, riesgos y tendencias del negocio.
- Mejorar la visibilidad de KPIs fundamental como SOM, ventas, Fill Rate, precios y rentabilidad.
- Integrar y analizar información proveniente de diferentes fuentes internas y externas.
- Detectar oportunidades de crecimiento por cliente, canal y región.




- Transformar grandes volúmenes de información en insights y recomendaciones accionables.

Automatización y desarrollo de soluciones

- Automatizar reportes y procesos analíticos para reducir tiempos y trabajo manual.
- Desarrollar soluciones utilizando scripts, aplicaciones, RPAs y otras herramientas de programación.
- Identificar oportunidades para optimizar procesos de recopilación, transformación y visualización de datos.
- Contribuir a la evolución y optimización de la arquitectura y flujo de datos.

Data Science & Modelos Predictivos

- Desarrollar modelos y prototipos personalizados para soportar la toma de decisiones.
- Identificar tendencias y patrones en los datos para generar recomendaciones de negocio.
- Desarrollar modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos.
- Aplicar conocimientos de matemáticas, estadística e informática para resolver retos de negocio.
- Generar análisis que permitan anticipar oportunidades, riesgos y escenarios futuros.

Business Partnering

- Trabajar de manera cercana con equipos de Ventas, Marketing, Supply Chain y Finanzas.
- Entender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones de datos.
- Comunicar información compleja de manera clara y sencilla para facilitar la toma de decisiones.




- Convertir los resultados de los análisis en recomendaciones que puedan ser utilizadas por equipos comerciales y directivos.

¿Qué tipo de persona buscamos?

Buscamos a alguien que

- Disfrute resolver problemas a través de los datos.
- Tenga pensamiento analítico y capacidad para identificar patrones y oportunidades.
- Sea curioso/a y tenga iniciativa para buscar nuevas formas de hacer las cosas.
- Pueda pasar de los datos a una recomendación de negocio concreta.
- Tenga capacidad para explicar información técnica a personas no especializadas en datos.
- Disfrute trabajar con equipos multidisciplinarios.
- Tenga orientación a resultados y enfoque en la mejora continua.

Requisitos:

- Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Actuaría, Matemáticas, Economía, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Sistemas, Informática o carreras afines..
- 1 a 2 años de experiencia en Data Analytics, Business Intelligence, Data Science, Analytics o áreas relacionadas.
- Experiencia en análisis de datos y construcción de dashboards.
- Manejo avanzado de Excel.
- Manejo de Power BI.
- Manejo de SQL.
- Conocimientos de Python.
- Inglés intermedio.

Será un plus si tienes experiencia en:

- Automatización de reportes y procesos.
- Desarrollo de scripts o aplicaciones para automatización.
- RPA.
- Modelos predictivos, prescriptivos o descriptivos.
- Integración de diferentes fuentes de datos.
- Visualización de datos.
- Análisis comercial.
- Indicadores de ventas, mercado, rentabilidad o Supply Chain.

📌 Especialista Data Science (Ciudad de México)
🏢 Nestlé Waters u0026 Premium Beverages
📍 Ciudad de México