Descripción:

Buscamos un Trainee Data Engineer con interés en desarrollarse profesionalmente en el área de datos y tecnología. La persona seleccionada participará en proyectos relacionados con integración, transformación, procesamiento y calidad de datos, trabajando con herramientas y tecnologías de Data Engineering y Cloud. El objetivo del programa es desarrollar sus conocimientos técnicos y metodológicos para que pueda evolucionar progresivamente hacia una posición de Data Engineer Junior.

Esquema Híbrido en la CDMX

Requisitos:

Formación académica

- Recién egresado o estudiante de últimos semestres de:
- Ingeniería en Sistemas.
- Ingeniería en Computación.
- Ingeniería Informática.
- Ciencias de la Computación.
- Ingeniería de Datos.
- Tecnologías de la Información.
- Carreras afines.

Conocimientos técnicos:

Indispensables

- Conocimientos básicos de SQL.
- Fundamentos de bases de datos relacionales.
- Conocimientos básicos de programación en alguno de los siguientes lenguajes:
- Python.
- Java.
- Scala.
- C#.
- JavaScript.
- Conceptos básicos de:
- ETL / ELT.
- Procesamiento y transformación de datos.
- Data Warehouse y Data Lake.
- Integración de datos.
- Calidad y validación de información.
- Manejo básico de Git y control de versiones.
- Conocimientos generales de arquitectura tecnológica y servicios en la nube.

Deseables

- Conocimientos básicos de AWS, Azure o Google Cloud.
- Familiaridad con servicios de datos en la nube,



especialmente AWS.
- Conocimiento introductorio de:
- Apache Spark.
- Databricks.
- Airflow.
- AWS Glue.
- Amazon S3.
- Amazon Redshift.
- Experiencia académica o proyectos personales relacionados con datos.
- Conocimiento básico de APIs y consumo de datos. Familiaridad con herramientas de visualización como Power BI o Tableau.

Principales actividades: Apoyar en la construcción y mantenimiento de procesos de integración de datos.

Participar en el desarrollo de procesos ETL/ELT.

Realizar consultas y transformaciones utilizando SQL.

Apoyar en la extracción, limpieza y transformación de información.

Participar en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos.

- Apoyar en procesos de carga de información hacia Data Lakes y Data Warehouses.
- Realizar validaciones de calidad e integridad de datos.
- Documentar procesos, fuentes y flujos de información.
- Apoyar en proyectos de datos sobre plataformas Cloud.
- Colaborar con equipos de Data, Cloud, Desarrollo y Analytics.
- Participar en actividades de automatización y optimización de procesos de datos.

Competencias

- Pensamiento analítico.
- Resolución de problemas.
- Curiosidad tecnológica.
- Capacidad de aprendizaje ágil.
- Atención al detalle.
- Organización.
- Trabajo en equipo.
- Comunicación efectiva.
- Proactividad.
- Adaptabilidad.
- Interés por desarrollar una carrera en Data Engineering.

📌 Next Gen Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Itera Latam
📍 Ciudad de México