¿eres alguien que quiere construir la infraestructura que habilita decisiones reales de negocio?

en nexu estamos buscando un data engineer que se obsesione con la calidad y confiabilidad de los datos, que entienda el impacto de cada pipeline en el negocio y que no se quede solo en que “corra”, sino que esté bien diseñado, monitoreado y optimizado.

si te apasiona la ingeniería de datos aplicada y quieres trabajar con un equipo que valora el rigor técnico tanto como el impacto, esta es para ti.

ubicación: híbrido (cdmx)/ remoto: foráneo.

lo que harás:

- construir y optimizar arquitecturas de datos sólidas que aseguren un flujo confiable, eficiente y seguro de la información.
- diseñar y mantener pipelines escalables (batch y streaming).
- escribir sql avanzado para modelado, validación y optimización de datos.
- programar en python con buenas prácticas: oop, documentación y testing automatizado.
- implementar versionado, monitoreo y alertas en flujos de datos.
- asegurar la calidad de los datos mediante validaciones y pruebas automatizadas.
- colaborar con bi, producto y risk para habilitar datos oportunos y consistentes.
- trabajar con plataformas cloud y arquitecturas modernas de datos (data lakes / warehouses).

lo que buscamos:

- 2 años como data engineer o en roles similares.
- sql (consultas complejas,



optimización y validación de datos).
- python fuerte (oop + buenas prácticas de ingeniería).
- experiencia diseñando pipelines escalables y arquitecturas de datos.
- experiencia trabajando con plataformas cloud (aws, gcp o azure).
- conocimiento en versionado, monitoreo y prácticas de mlops / devops.

bonus points si…

- tienes certificaciones o estudios en big data, cloud o data engineering.
- has trabajado con streaming (kafka, kinesis, pub/sub).
- tienes experiencia implementando data lakes o warehouses modernos (bigquery, snowflake, redshift, databricks).
- has trabajado en ambientes complejos o de misión crítica.

¿qué te espera en nexu?

- un equipo de data con enfoque en producto, rigor técnico y obsesión por resolver problemas reales.
- retos nuevos todo el tiempo: datos que evolucionan y un negocio que no se queda quieto
- libertad para proponer, ownership para ejecutar y espacio para aprender de verdad.
- la ocasión de construir la base que habilita decisiones estratégicas y modelos que generan impacto.
- si eres de los que no deja pasar una inconsistencia en datos, que optimiza antes de escalar y que cree que la ingeniería bien hecha es la base de todo sistema inteligente, queremos conocerte.

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📌 Data engineer: infraestructura de datos de alto impacto (México)
🏢 NEXU
📍 México