diseñar la solución técnica de las iniciativas de acuerdo a los requerimientos entregados por análisis para cumplir con la necesidad del negocio, respetando los estándares arquitectónicos establecidos dentro de la organización para la construcción de software.

- aplicar y mantener la arquitectura de datos que fue definida por el ingeniero de datos sr, para que el flujo de información cuente con el performance requerido.
- diseñar e implementar una arquitectura de datos robusta y escalable que integre sistemas internos (erp, pim, oms) y externos (marketplaces, herramientas de análisis) en tiempo real, asegurando rendimiento y resiliencia.
- colocar los datos al alcance de los usuarios que los necesitan, para habilitar la toma de decisiones basada en datos y puedan explotarlos para dar inicio a solicitudes tecnológicas, nuevas funcionalidades, nuevas plataformas, etc.
- garantizar que los datos del ecommerce (transacciones, inventarios, comportamiento de usuarios) estén disponibles en plataformas de análisis para apoyar decisiones estratégicas de negocio.
- optimizar los flujos de datos para experiencias omnicanal mediante desarrollos de integración de datos con tecnologías en la nube con soluciones modernas y complejas que se comporten de forma correcta y sin errores.
- crear pipelines que permitan sincronizar precios, inventarios, y promociones entre tiendas físicas, ecommerce y marketplaces, asegurando coherencia en tiempo real.
- garantizar la calidad e integridad de los datos para que los datos sean precisos, consistentes y homologados a los términos del negocio y estén listos para su uso.
- desarrollar e implementar con escalabilidad y resiliencia de los sistemas de datos para que no afecte el incremento en volumen o el uso de los datos, sino que pueda seguir funcionando de una manera óptima y eficiente en todo momento, con la guía del ingeniero de datos sr.
- implementar soluciones que soporten grandes volúmenes de datos provenientes de millones de usuarios y productos, manejando picos de demanda y escenarios de alta carga.
- seguir los lineamientos para el manejo de información sensible y asegurar la conformidad con las normativas de privacidad ya que son los principales actores en la manipulación,



uso y exposición de datos para las necesidades del negocio.
- trabajar estrechamente con equipos de desarrollo, arquitectura, negocio y marketing para alinear la estrategia de datos con los objetivos de crecimiento y optimización del ecommerce.
- garantizar la disponibilidad de los datos en los sistemas y ap
- 2 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo backend con manejo de datos.
- conocimiento de plataformas de integración como mulesoft o apigee (api gateway, políticas de seguridad, manejo de errores).
- conocimientos degoogle cloud platform (gcp), especialmentebigquery ycloud storage.
- python ysql intermedio (transformaciones, limpieza de datos, etl).
- experiencia básica en control de versiones congit/github.
- mentalidad analítica y orientación a la solución de problemas.
- capacidad para trabajar en equipo y aprender de ingenieros senior.
- licenciatura en informática, ingeniería en sistemas, ingeniería en software, licenciatura en informática, licenciatura en sistemas computacionales.

prestaciones:

- fondo de ahorro
- descuentos en compras de muebles y ropa
- vacaciones
- prima vacacional
- día libre de cumpleaños
- becas para estudio
- útiles escolares
- ambiente de trabajo agradable
- entre otros beneficios y prestaciones

- definir la estrategia de infraestructura de datos para tener un buen manejo del flujo de información.
- establecer la visión y los lineamientos técnicos para el diseño de la infraestructura de datos en alineación con los objetivos de negocio.
- diseñar soluciones escalables y resilientes de extracción, integración y exposición de datos, para habilitar el negocio en los canales digitales, conectarlo con el core del negocio de coppel, y evitar que afecte el incremento en volumen o el uso de los datos y pueda seguir funcionando de una manera óptima y eficiente.




- crear arquitecturas de datos que soporten el alto volumen de transacciones y usuarios, garantizando rendimiento y tolerancia a fallos.
- liderar la implementación de pipelines de datos y acompañar al ingeniero de datos durante el desarrollo para garantizar la implementación sin errores y el funcionamiento correcto en producción.
- coordinar a los ingenieros de datos digital, así como revisar actividades, orientar y resolver problemas durante la construcción de los procesos, así como la gestión completa del proyecto.
- asegurar la gobernanza y la calidad de los datos mediante los diseños de arquitectura y la definición de los estándares de calidad y prácticas a seguir para garantizar que los datos sean precisos, consistentes y homologados a los términos del negocio y estén listos para su uso.
- trabajar con equipos de desarrollo, análisis y producto para integrar sistemas y habilitar la toma de decisiones basada en datos.
- monitorear y mejorar el desempeño de la infraestructura recibiendo reportes de operaciones it sobre el funcionamiento de los procesos para identificar áreas de oportunidad en el performance, errores, cambios de tecnología, etc.
- analizar continuamente el rendimiento de los sistemas de datos y proponer mejoras basadas en métricas principal para tener el flujo de información sólido y con altos estándares de calidad.
- diseñar sistemas de datos que cumplan con normativas como gdpr, ccpa y otras regulaciones locales, garantizando el tratamiento ético y seguro de los datos de los usuarios.
- seguir los lineamientos para el manejo de información sensible y asegurar la conformidad con las normativas de privacidad ya que son los principales actores en la manipulación, uso y exposición de datos para las necesidades del negocio.
- garantizar la disponibilidad de los datos en los sistemas y aplicaciones de canales digitales para mejorar la experiencia de nuestros clientes y en tiempo real.
- construir y codificar parte de las soluciones de integración de datos bajo circunstancias de alta complejidad.

información de puesto

- identificación de puesto
- categoría de puesto profesionista
- fecha de anuncio 14/08/2026, 21:35
- fecha límite de solicitud 21/08/2026, 21:00

#j-18808-ljbffr

📌 Ingeniero de datos digital sr (México)
🏢 Coppel Enterprise
📍 México