Senior Data Engineer / Data Platform Engineer

Descripción General

Buscamos un(a) Senior Data Engineer / Data Platform Engineer para participar en iniciativas de modernización y transformación de plataformas de datos empresariales, apoyando la evolución de ecosistemas legacy hacia arquitecturas modernas basadas en cloud.

El perfil idóneo contará con experiencia en diseño e implementación de Data Warehouses, Data Lakes y Lakehouses, desarrollo de procesos ETL/ELT, migración de plataformas on-premise, procesamiento de grandes volúmenes de información y construcción de soluciones analíticas escalables.

Trabajará de manera cercana con equipos de Data, BI, Analytics, Arquitectura y Gobierno de Datos para habilitar plataformas de datos confiables, escalables y orientadas al negocio.

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener plataformas empresariales de datos.
- Construir y optimizar procesos ETL/ELT y pipelines de integración de datos.
- Participar en iniciativas de migración y modernización de plataformas legacy hacia ambientes cloud.
- Diseñar y mantener arquitecturas de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
- Implementar procesos de ingesta de datos batch y streaming.
- Garantizar calidad de datos, trazabilidad, historización y gobierno de información.
- Diseñar modelos de datos utilizando enfoques dimensionales y modernos.
- Optimizar consultas SQL y procesos de transformación de datos.
- Colaborar con equipos de BI, Analytics, Data Science y usuarios de negocio.
- Soportar ambientes productivos, resolución de incidentes y mejora continua de plataformas.

Experiencia Requerida

- 4+ años de experiencia en Data Engineering o Data Platform Engineering.
- Experiencia sólida en SQL y bases de datos relacionales.




- Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines empresariales.
- Experiencia trabajando con Data Warehouse y/o Data Lake.
- Participación en proyectos de migración o modernización tecnológica.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y múltiples sistemas fuente.
- Experiencia en entornos enterprise como:
- Banca
- Finanzas
- Seguros
- Fintech
- Telecomunicaciones
- Retail
- Consultoría tecnológica

Conocimientos Técnicos:

Ingeniería de Datos

- ETL / ELT
- Data Pipelines
- Data Integration
- Data Quality
- Procesamiento Batch
- Procesamiento Streaming
- Data Lineage
- Data Governance

Arquitectura de Datos

- Data Warehouse
- Data Lake
- Lakehouse
- Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold)
- Data Vault
- Modelado Dimensional
- Star Schema
- Snowflake Schema

Bases de Datos

Experiencia en una o varias tecnologías:

- SQL Server
- Oracle
- PostgreSQL
- Teradata
- MySQL

Big Data

Experiencia en una o varias tecnologías:

- Apache Spark
- PySpark
- Hadoop
- Hive
- Impala
- Databricks

Cloud (Experiencia en al menos una plataforma cloud):

Azure

- Azure Data Factory
- Azure Synapse
- Azure Data Lake
- Databricks
- Microsoft Fabric

AWS

- S3
- Glue
- Redshift
- DMS
- Lambda

GCP

- BigQuery
- Dataflow
- Dataproc

Conocimientos Deseables

- Snowflake
- dbt
- Airflow
- Talend
- Dataiku
- Delta Lake
- Azure DevOps
- GitHub Actions
- Terraform
- CI/CD para plataformas de datos

Habilidades Blandas

- Pensamiento analítico.
- Resolución de problemas.
- Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
- Capacidad para documentar procesos y soluciones.
- Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
- Experiencia en metodologías Agile / Scrum.

Idiomas

- Inglés intermedio a avanzado.
- Capacidad para participar en reuniones técnicas, documentación y comunicación con equipos globales.

📌 Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Orion Innovation
📍 Ciudad de México