**Misión en Insaite**
Tu misión es **automatizar, optimizar y mantener** el ciclo de vida de los modelos de Machine Learning (ML). Serás el puente entre los modelos de Machine Learning y la puesta en **producción escalable y fiable**, aplicando y ampliando prácticas de MLOps.
¿Qué harás en Insaite?
Como MLOps Mid, serás una pieza fundamental en la implementación técnica de la IA. Te enfocarás en:
- **Implementar y Automatizar Pipelines MLOps**: Diseñar y construir _pipelines_ de CI/CD para el entrenamiento, la prueba, la validación y el despliegue automático de modelos ML.
- **Construir Soluciones Escalables para ML**: Tomar decisiones técnicas para asegurar la **escalabilidad, rendimiento y fiabilidad** de los sistemas que sirven los modelos (desde APIs de _backend_ hasta la infraestructura de inferencia).
- **Garantizar la Operacionalización de AI/ML**: Supervisar la integración técnica de nuestros servicios de AI/ML, implementando las mejores herramientas y metodologías para llevar las funcionalidades inteligentes a producción.
- **Monitoreo y Calidad en Producción**:



Aplicar y hacer cumplir las mejores prácticas de **observabilidad,**_**testing**_ y **monitoreo** continuo para garantizar la robustez, el _retraining_ y la detección de _data drift_ de los modelos en producción.
- **Resolver Desafíos Operacionales Complejos**: Utilizar tus habilidades de análisis para investigar y resolver desafíos técnicos complejos relacionados con la infraestructura, el despliegue y la latencia de los modelos.
**Lo que Ofrecemos**
- **Crecimiento en MLOps**: Oportunidad de trabajar en **proyectos desafiantes** y un camino claro para avanzar en la especialización de MLOps.
- **Tecnología de Vanguardia**: Trabajarás con las herramientas más **modernas y punteras** en el ecosistema de **IA, MLOps y Cloud Computing**.
- **Cultura Excepcional**: Un entorno de trabajo colaborativo, versátil y centrado en las personas.
- **Compensación**: Salario y beneficios competitivos.
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: A partir de $30,000.00 al mes
Escolaridad:
- Licenciatura terminada (Deseable)
Experiência:
- Desarrollo de MLops: 3 años (Deseable)
Idioma:
- Inglés (Deseable)
Lugar de trabajo: remoto híbrido en 11560, Colonia Polanco, CDMX

📌 Mlops Mid (Polanco)
🏢 Insaite
📍 Polanco