Ingeniero de Datos - Big Data

Habilidades Requeridas:

- Experiencia mínima de 2 años en análisis de grandes volúmenes de datos y desarrollo de soluciones de Inteligencia de Negocio.
- Licenciatura o Ingeniería ne Informatica, Sistemas o afín
- Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de procesos ETL/ELT.
- Cómputo en nube (AWS Certified Big Data, Azure, Databricks, Docker/Kubernetes), ARO (Azure Redhat OpenShit).
- Big Data (Cloudera Certified Associate (CCA), Data Analyst, Hadoop, Spark).
- Bases de datos Relacionales (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
- Bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis, HBase).
- Lenguajes de programación (Python, SQL, Scala, Rust, Java, R).
- Herramientas de procesamiento de datos (Databricks, Data Factory, DataStage, Hadoop, Spark, Kafka).
- Herramientas de Big Data (Apache, Dask, Flink).
- Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT (Extract, Transform, Load).
- Modelos y Arquitecturas de Datos (DataLakes, Data Pipelines, Arquitecturas distribuidas).
- Visualización de Datos (Fabric, Tableau, Grafana).
- Automatización de Procesos y DevOps (CI/CD).

Contar con evidencia de capacitación, certificación o especialización en al menos dos de las áreas antes mencionadas

Habilidades Deseables:

1. Experiencia en plataformas de nube:

- Microsoft Azure
- AWS
- Databricks
- Docker
- Kubernetes
- Azure Red Hat OpenShift (ARO)

1.



Conocimiento en bases de datos NoSQL:

- MongoDB
- Cassandra
- Redis
- HBase

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener la infraestructura de datos para el procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de información.
- Construir y optimizar pipelines de datos escalables, seguros y eficientes.
- Diseñar e implementar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
- Integrar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas.
- Garantizar la calidad, consistencia, confiabilidad y disponibilidad de los datos.
- Optimizar el rendimiento de bases de datos y plataformas de almacenamiento.
- Implementar arquitecturas modernas de datos basadas en Data Lakes y entornos distribuidos.
- Automatizar procesos de ingesta, transformación y monitoreo de datos.
- Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio para habilitar soluciones basadas en información.
- Aplicar mejores prácticas de seguridad, gobierno y gestión de datos.
- Participar en la implementación de soluciones en entornos cloud y plataformas Big Data.
- Generar documentación técnica y mantener actualizados los estándares de arquitectura y procesamiento de datos.

Idiomas RequeridosInglés Intermedio Bajo

UbicaciónCDMX - Modalidad 100% en sitio

📌 Ingeniero de datos Azure Proficient (México)
🏢 SOFTTEK
📍 México