Diseñar la solución técnica de las iniciativas de acuerdo a los requerimientos entregados por análisis para cumplir con la necesidad del negocio, respetando los estándares arquitectónicos establecidos dentro de la organización para la construcción de software.

- Aplicar y mantener la Arquitectura de Datos que fue definida por el Ingeniero de Datos Sr, para que el flujo de información cuente con el performance requerido.

- Diseñar e implementar una arquitectura de datos robusta y escalable que integre sistemas internos (ERP, PIM, OMS) y externos (marketplaces, herramientas de análisis) en tiempo real, asegurando rendimiento y resiliencia.

- Colocar los datos al alcance de los usuarios que los necesitan, para habilitar la toma de decisiones basada en Datos y puedan explotarlos para dar inicio a solicitudes tecnológicas, nuevas funcionalidades, nuevas plataformas, etc.

- Garantizar que los datos del ecommerce (transacciones, inventarios, comportamiento de usuarios) estén disponibles en plataformas de análisis para apoyar decisiones estratégicas de negocio.

- Optimizar los flujos de datos para experiencias Omnicanal mediante desarrollos de integración de datos con tecnologías en la nube con soluciones modernas y complejas que se comporten de forma correcta y sin errores.

- Crear pipelines que permitan sincronizar precios, inventarios, y promociones entre tiendas físicas, ecommerce y marketplaces, asegurando coherencia en tiempo real.

- Garantizar la calidad e integridad de los datos para que los datos sean precisos, consistentes y homologados a los términos del negocio y estén listos para su uso.

- Desarrollar e implementar con escalabilidad y resiliencia de los Sistemas de Datos para que no afecte el incremento en volumen o el uso de los datos, sino que pueda seguir funcionando de una manera óptima y eficiente en todo momento, con la guía del Ingeniero de Datos Sr.

- Implementar soluciones que soporten grandes volúmenes de datos provenientes de millones de usuarios y productos, manejando picos de demanda y escenarios de alta carga.

- Seguir los lineamientos para el manejo de información sensible y asegurar la conformidad con las Normativas de Privacidad ya que son los principales actores en la manipulación, uso y exposición de datos para las necesidades del negocio.





- Trabajar estrechamente con equipos de desarrollo, arquitectura, negocio y marketing para alinear la estrategia de datos con los objetivos de crecimiento y optimización del ecommerce.

- Garantizar la disponibilidad de los datos en los sistemas y ap

- 2 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo backend con manejo de datos.

- Conocimiento de plataformas de integración como Mule

Soft o Apigee (API Gateway, políticas de seguridad, manejo de errores).

- Conocimientos de

Google Cloud Platform (GCP), especialmente

BigQuery yCloud Storage.

- Python ySQL intermedio (transformaciones, limpieza de datos, ETL).

- Experiencia básica en control de versiones con

Git/Git

Hub.

- Mentalidad analítica y orientación a la solución de problemas.

- Capacidad para trabajar en equipo y aprender de ingenieros senior.

- Licenciatura en Informática, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Software, Licenciatura en Informática, Licenciatura en Sistemas Computacionales.

Prestaciones:

- Fondo de Ahorro

- Descuentos en compras de muebles y ropa

- Vacaciones

- Prima vacacional

- Día libre de cumpleaños

- Becas para estudio

- Útiles escolares

- Ambiente de trabajo agradable

- Entre otros ventajas y prestaciones

- Definir la estrategia de infraestructura de Datos para tener un buen manejo del flujo de información.

- Establecer la visión y los lineamientos técnicos para el diseño de la infraestructura de datos en alineación con los objetivos de negocio.

- Diseñar Soluciones escalables y resilientes de extracción, integración y exposición de datos, para habilitar el negocio en los canales digitales, conectarlo con el core del negocio de coppel, y evitar que afecte el incremento en volumen o el uso de los datos y pueda seguir funcionando de una manera óptima y eficiente.





- Crear arquitecturas de datos que soporten el alto volumen de transacciones y usuarios, garantizando rendimiento y tolerancia a fallos.

- Liderar la implementación de pipelines de datos y acompañar al Ingeniero de Datos durante el desarrollo para garantizar la implementación sin errores y el funcionamiento correcto en producción.

- Coordinar a los Ingenieros de Datos Digital, así como revisar actividades, orientar y resolver problemas durante la construcción de los procesos, así como la gestión completa del proyecto.

- Asegurar la gobernanza y la calidad de los datos mediante los diseños de arquitectura y la definición de los estándares de calidad y prácticas a seguir para garantizar que los datos sean precisos, consistentes y homologados a los términos del negocio y estén listos para su uso.

- Trabajar con equipos de desarrollo, análisis y producto para integrar sistemas y habilitar la toma de decisiones basada en datos.

- Monitorear y mejorar el desempeño de la infraestructura recibiendo reportes de Operaciones IT sobre el funcionamiento de los procesos para identificar áreas de oportunidad en el performance, errores, cambios de tecnología, etc.

- Analizar continuamente el rendimiento de los sistemas de datos y proponer mejoras basadas en métricas clave para tener el flujo de información sólido y con altos estándares de calidad.

- Diseñar sistemas de datos que cumplan con normativas como GDPR, CCPA y otras regulaciones locales, garantizando el tratamiento ético y seguro de los datos de los usuarios.

- Seguir los lineamientos para el manejo de información sensible y asegurar la conformidad con las Normativas de Privacidad ya que son los principales actores en la manipulación, uso y exposición de datos para las necesidades del negocio.

- Garantizar la disponibilidad de los datos en los sistemas y aplicaciones de canales digitales para mejorar la experiencia de nuestros clientes y en tiempo real.

- Construir y codificar parte de las soluciones de integración de datos bajo circunstancias de alta complejidad.

Información de puesto

- Identificación de puesto 317731

- Categoría de puesto Profesionista

- Fecha de anuncio 14/08/2026, 21:35

- Fecha límite de solicitud 21/08/2026, 21:00

#J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero de Datos Digital Sr (Guadalajara)
🏢 Coppel Enterprise
📍 Guadalajara