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¿Quiénes somos?
Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.

Tu reto:
Diseñar, desplegar y operar en producción soluciones de machine learning y sistemas agénticos basados en LLMs, cubriendo el ciclo completo: pipelines de datos y features reproducibles, despliegue y monitoreo de modelos, y workflows de agentes virtuales que resuelven casos de uso de negocio con altos estándares de performance, confiabilidad, costo, seguridad y gobierno de datos.

¿Qué buscamos?
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Matemáticas,



Estadística o afín (concluido y título/cédula cualificado).
Especialidad: Artificial Intelligence, Machine Learning o Sistemas Distribuidos.
4 años en ingeniería de software o ML, de los cuales al menos 2 años con modelos y/o LLMs en producción.
Skills técnicos: Python avanzado y concurrencia. AWS (Bedrock/AgentCore, SageMaker). MLOps. Orquestación de agentes (LangGraph). CI/CD en GitLab. Docker/Kubernetes. IaC.
Lenguajes de programación: Python (nivel experto) y SQL avanzado.

Responsabilidades
Diseñar, construir y operar pipelines reproducibles de datos, features, entrenamiento e inferencia, asegurando consistencia entre entrenamiento y servicio (training-serving skew).
Desplegar, versionar y monitorear modelos de machine learning en producción sobre Amazon SageMaker, incluyendo estrategias de rollback, detección de drift y control de latencia y costo.
Construir workflows agénticos y agentes virtuales de extremo a extremo con framework

📌 AI/ML Engineer Sr. (Ciudad de México)
🏢 Red Amigo Dal S.A.P.I. Of C.V. S.O.F.O.M. E.N.R
📍 Ciudad de México