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Join a purpose driven winning team, committed to results, in an inclusive and high-performing culture.
**SUBDIR INICIATIVAS ESTRATEGICAS**
**Propósito**:
Lidera y supervisa al área de Ingeniería de Datos de Analytics de Mexico y garantiza que las estrategias de negocios, planes e iniciativas se lleven a cabo o se cumplan de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.
**Actividades**:
Estrategia y Arquitectura de Datos
- Definir la Visión Estratégica: Desarrollar y ejecutar el roadmap para la modernización y consolidación de la plataforma de datos, diseñando una arquitectura escalable y reutilizable que sirva como la única fuente de verdad para negocio y analytics.
- Arquitectura de Vanguardia: Definir y liderar la evolución de la arquitectura, incluyendo capas semánticas, patrones de integración (batch y near real-time) y las bases de ingeniería para habilitar Machine Learning, IA y modelos predictivos en producción.
- Impulsar el Valor de Negocio: Asegurar que la ingeniería de datos se traduzca directamente en monetización, eficiencia operativa y una mejor experiência de cliente, midiendo el impacto de la plataforma en los KPIs del negocio y el P&L.;
- Innovación y Eficiencia: Implementar un enfoque de "Data as a Product" y reducir el time-to-market de iniciativas analíticas y comerciales mediante la estandarización de modelos de datos que eliminen duplicidades y dependencias.
Liderazgo y Desarrollo de Equipos
- Impulsar una Cultura Ganadora: Fomentar un ambiente de alto desempeño y una cultura centrada en el cliente, motivando a tu equipo a través de un liderazgo inclusivo y un enfoque de coaching.
- Atraer al Mejor Talento: Implementar una estrategia para atraer, retener y desarrollar a los mejores profesionales del área,



gestionando un plan de sucesión y desarrollo claro.
- Inspirar con el Ejemplo: Comunicar eficazmente la visión, los valores y la estrategia del negocio, asegurando que cada miembro del equipo entienda su impacto.
Ejecución y Soporte
- Construcción de Activos de Datos: Liderar la construcción de Standardized Data Products (SDPs) reutilizables y desarrollar un catálogo de activos de datos que permita el descubrimiento, la gobernanza y el autoservicio analítico.
- Habilitación de Capacidades de Negocio: Soportar directamente las necesidades de negocio para pricing, riesgo, cross-sell y personalización, además de habilitar capacidades avanzadas de experimentación, A/B testing y analítica.
- Colaboración y Excelencia Técnica: Trabajar de la mano con equipos de arquitectura, seguridad y tecnología para tomar decisiones principal, gestionar la deuda técnica y asegurar que los requerimientos funcionales se implementen con excelencia.
- Soporte a la Automatización: Facilitar las capacidades de la fábrica de campañas para la implementación ágil y automatizada de casos de uso comerciales.
Riesgo y Gobernanza
- Gobierno de Datos Integral: Establecer y promover estándares de arquitectura, modelamiento, orquestación, calidad, trazabilidad, seguridad y documentación en toda la cadena de valor de los datos.
- Cumplimiento y Estándares: Promover la estandarización, interoperabilidad y el gobierno de datos entre países,



garantizando el cumplimiento de las normativas vigentes y el Código de Conducta de Scotiabank.
- Cultura de Riesgo: Integrar el apetito y la cultura de riesgo del Banco en las decisiones y actividades diarias del equipo, asegurando un uso correcto y ético de los datos.
**Requisitos**:
- Ingeniero Informático, en Computación, o afines
- Al menos 5 años de experiência liderando equipos de trabajo asociados a Ingeniería de Datos, Analytics, Inteligencia de Negocios, Proyectos Digitales o afines
- Experiência con tecnología de bases de datos SQL (Procedimientos almacenados, jobs, ETLs), deseable certificaciones
- Experiência con tecnología de bases de datos nativas de la nube, deseable certificaciones
- Experiência en diseño, construcción e integración de sistemas de información / procesos / automatización
- Experiência en diseño y construcción de modelos de datos relacionales/dimensionales
- Experiência en feature engineering
- Experiência en la generación de activos analíticos
- Entendimiento de conceptos de Gobierno de Datos
- Deseable experiência con tecnología de bases de datos NO-SQL
- Deseable experiência en la industria financiera
- Se requiere dominio del idioma inglés.
- Experiência en la industria con tecnologías de Big Data.
- La experiência trabajando en el dominio de Banca Retail o Riesgos se considera un plus.
**Ofrecemos**:
- Sueldo competitivo
- Contratación directa con la Institución
- Prestaciones Superiores a la Ley
- Desarrollo profesional y crecimiento dentro del grupo Scotiabank
Corporativo Plaza Scotiabank - Miguel Hidalgo (Esquema híbrido)
Agradecemos tu interés.
Sin embargo, únicamente las personas seleccionadas para entrevista serán contactadas
"Si necesitas algún tipo de adaptación en temas de accesibil

📌 Subdir Analitica De Riesgos Y Ds Support (México)
🏢 Scotiabank
📍 México