Descripción:

Objetivo del Cargo:
Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y optimizados que soporten la analítica avanzada y la toma de decisiones del negocio, asegurando la calidad, seguridad, gobernanza y optimización del ecosistema de datos, con foco en Snowflake y GCP para una operación multipaís.

Funciones del Cargo:
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en GCP.
Modelar y optimizar Data Marts y capas curadas en Snowflake.
Implementar procesos de ingestión, transformación y orquestación de datos (ELT/ETL).
Asegurar la calidad, gobernanza, seguridad y trazabilidad de la información.
Optimizar costos y performance en Snowflake (clustering, warehouses, consumo).
Colaborar con equipos de analítica y negocio para traducir requerimientos en soluciones de datos.
Documentar modelos, flujos y buenas prácticas del ecosistema de datos.
Participar en definiciones de arquitectura de datos y estándares.

Perfil Requerido:
Formación Académica
Pregrado / Licenciatura / Ingeniería en sistemas, informática, datos o carreras afines.

Experiencia:
De 2 a 5 años de experiencia profesional.




Más de 2 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos.

Competencias Técnicas Principal:
Experiencia sólida y comprobable en Snowflake (modelado, performance, seguridad).
Experiencia trabajando en GCP, idealmente con: o BigQuery o Cloud Storage o Dataflow / Dataproc
Dominio de SQL avanzado.
Programación en Python.
Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (Lakehouse, ELT).
Experiencia con datos financieros, transaccionales o de riesgo (plus).

Competencias Blandas:
Pensamiento analítico y orientación a soluciones.
Capacidad para comunicar ideas técnicas a audiencias no técnicas.
Autonomía, ownership y mentalidad de mejora continua.
Proactividad y enfoque en construcción y escalamiento de plataformas de datos.
Capacidad de trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.

Beneficios del Cargo:
Salario competitivo acorde al mercado y seniority.
Esquema de contrato estable con oportunidad de crecimiento a mediano plazo.
Modalidad híbrida.
Equipo cooperativo y cultura de ownership.

📌 Experto En Snowflake Ciudad De México
🏢 KrediYA People
📍 México