No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos veloz. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Casos de Uso
Requisitos :
- Dominio en tecnologías de Big Data, manejo de datos en la nube (preferentemente AWS).
- Dominio en Python (manipulación de datos, scripting, automatización).
- Experiencia en Apache Spark (PySpark preferentemente).
- Sólidos conocimientos en SQL (queries complejas, tuning).
- Conocimientos funcionales en Java. Big Data y Arquitectura de Datos: Conocimiento de paradigmas Big Data y arquitectura distribuida. Entendimiento del ciclo de vida del dato (ingesta, transformación, calidad, explotación).
- Manejo de sistemas de control de versiones: Git / Bitbucket. Herramientas DevOps /Jenkins Conocimientos de expresiones regulares (Regex)
(deseable).
- Sistema Operativo y Comandos: Uso avanzado de sistemas Linux/Unix.
- Experiencia en línea de comandos y scripting en shell.
- Orquestación de Procesos: Deseable experiencia con Control-M, EventBridge u otras herramientas de orquestación de procesos.
- Testing y validación de procesos de datos.
- Experiencia en el proceso de punta a punta de testing, validación de procesos y monitorización.
- Testing de datos y unit testing para pipelines.
- Buenas prácticas: Principios de CI/CD.
- Documentación técnica clara y reutilizable. JIRA: Conocimiento en metodologías ágiles y utilización de herramienta JIRA.
- Conocimientos Deseables en AWS Experiencia o conocimientos en los siguientes servicios: S3 (almacenamiento) EC2 (instancias de procesamiento) Athena (consultas sobre datos en S3) EMR (procesamiento distribuido) SageMaker (machine learning, deseable) CloudWatch (monitorización y logs).
📌 Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México
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