Data Engineer Senior (México)

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17 ago
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Dresden Partners
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México

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**Dresden Partners**conectamos el talento con empresas globales de primer nível. Somos un puente de ocasión laboral especialistas en identificar, y vincular profesionales con empresas internacionales en México, LATAM y USA.
Estamos en búsqueda de talento para la posición**:Data Engineer Senior**
**Experiência**:
- ** +6 años** de experiência en el área.
- **SQL avanzado**: dominio de joins complejos, CTEs, window functions, agregaciones, subqueries.
- **Python intermedio-avanzado**: estructuras de datos (listas, diccionarios), comprensión de listas, manejo de errores, funciones.
- **Experiência sólida en PySpark**, preferiblemente usando **Databricks**.
- Experiência en al menos una plataforma de nube (**GCP, Azure o AWS**).
- Conocimiento práctico de **Airflow** para orquestación de pipelines.
- Familiaridad con herramientas de transformación de datos como **dbt**.
- Experiência trabajando con volúmenes masivos de datos (petabyte scale).
- Experiência previa con **Snowflake, Redshift o BigQuery** y entendimiento de conceptos como particionado, clustering y optimización en DWH columnar.
**Deseable**:
- Experiência con **Flink** o **Kafka**.
- Conocimientos de seguridad, gobernanza o monitoreo en pipelines de datos.
- Certificaciones en Spark, Snowflake, o nube (AWS/GCP/Azure).




- Experiência implementando pipelines para casos de ML u operaciones en real-time.
**Responsabilidades**:
- Diseñar, construir y operar plataformas de datos distribuidas escalables para procesamiento batch y en tiempo real (Spark, Kafka, Flink).
- Desarrollar pipelines robustos utilizando PySpark sobre plataformas como **Databricks**.
- Automatizar workflows y orquestar tareas con **Airflow** y herramientas de integración como **dbt**.
- Modelar datos eficientes para análisis y consumo en almacenes columnar como **Snowflake**, **BigQuery** o **Redshift**.
- Optimizar consultas complejas con uso intensivo de **SQL**: joins, agregaciones, subqueries, y funciones analíticas (window functions).
- Colaborar con científicos de datos, analistas y equipos de ingeniería para habilitar la analítica y toma de decisiones basada en datos.
**Idioma**:Inglés avanzado conversacional (interactua de manera efectiva con equipos internacionales)
**Zona de trabajo**: Remoto.
**Ofrecemos**
- Prestaciones de ley y superiores.
- Vacaciones y floating days.
- Prima vacacional.
- Aguinaldo.
- Vales de despensa.
- Bono home office.
- SGMM.
- Fondo de ahorro.
- Seguro de vida.
- Capacitaciones.
Si cumples con el perfil, envía tu CV al correo señalado, mencionando expectativas económicas y en asunto el nombre de la vacante

📌 Data Engineer Senior (México)
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📍 México

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