Vive tu propósito y marca la diferencia con Grupo PiSA.
Con más de 80 años de historia, Grupo PiSA es una empresa 100% mexicana comprometida con la salud y el bienestar de millones de personas, tanto en México como a nivel internacional. Nuestro crecimiento refleja el esfuerzo, la pasión y la dedicación de un equipo enfocado en la excelencia.
Únete a nosotros y forma parte de una empresa donde cada día es una ocasión para vivir "Una Vida al Servicio de la Vida".
Juntos podemos transformar el futuro de la salud y dejar una huella positiva en el mundo
Tipo de colaborador
Confianza
Objetivo del puesto
Desarrollar componentes de datos e IA con mayor autonomía técnica, asegurando calidad, integración y reutilización para habilitar productos analíticos y soluciones de negocio.
Responsabilidades y actividades
Desarrollar y entregar componentes, análisis o servicios del frente de Datos e IA conforme a requerimientos definidos.
Documentar, validar y asegurar calidad de los entregables bajo su responsabilidad.
Coordinar con usuarios internos y equipos relacionados para afinar requerimientos y resolver incidencias.
Dar seguimiento a la operación o desempeño de los componentes implementados y proponer mejoras.
Experiencia
Desarrollo de pipelines, servicios o componentes de datos/IA. ( 3 años)
Desarrollo de software, ingeniería de datos o ciencia de datos aplicada. (2 años)
Inteligencia Artificial y LLMs (Enfoque Principal): 2.5+ años
diseñando e implementando soluciones de IA Generativa (arquitecturas RAG, frameworks como LangChain, LlamaIndex, ADK) y conectando APIs de modelos fundacionales (Anthropic, Gemini, etc.).
Data Engineering para IA: 2+ años procesando datos estructurados y no estructurados (textos, PDFs, audios), gestionando bases de datos vectoriales (Weaviate o PGVector) y creando pipelines específicos para alimentar modelos de IA.
Cloud y LLMOps: 2+ años desplegando servicios de IA en la nube (ej. AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, GCP/Vertex AI) y
📌 INGENIERO DE DATOS E IA SR (Guadalajara)
🏢 Pisa Farmacéutica
📍 Guadalajara
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