Fecha límite para apuntarse:
2026-07-30
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
La posición de Data Scientist - AML & Compliance Analytics es fundamental para nuestra estrategia de seguridad financiera. Buscamos a una persona apasionada por la tecnología y la analítica avanzada, capaz de transformar grandes volúmenes de datos en inteligencia estratégica para salvaguardar la integridad de nuestra institución. Si te motiva el reto de combatir el crimen financiero mediante algoritmos de vanguardia y quieres ser parte de un contexto de innovación constante, esta oportunidad es para ti
La vacante tiene un esquema laboral de asistencia híbrido (2 días en sede y 3 en Home Office),
con sede en el Corporativo Torre BBVA, Ciudad de México.
Principales Responsabilidades
- Diseñar modelos avanzados de monitoreo para la detección de tipologías de lavado de dinero, tanto en procesos batch como en tiempo real.
- Implementar algoritmos de Machine Learning (Gradient Boosting) y Redes Neurales para la identificación de anomalías y comportamientos inusuales.
- Ejecutar técnicas de Análisis de Grafos (Network Analysis) para identificar estructuras de empresas fachada y beneficiarios finales.
- Construir y optimizar procesos productivos y pipelines de datos utilizando PySpark.
- Diseñar modelos de segmentación de riesgo de clientes (KYC/KYB analítico) para determinar niveles de debida diligencia.
- Liderar la validación y calibración de umbrales de alertas para optimizar la eficiencia operativa y reducir falsos positivos.
- Asegurar el cumplimiento de los modelos ante autoridades financieras (CNBV, UIF, G
📌 Data Scientist (Cuauhtémoc)
🏢 BBVA
📍 Cuauhtémoc
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