MISIÓN DEL PUESTO

Impartir docencia de excelencia en la Licenciatura en Ingeniería en Tecnologías de la Información, integrando conocimientos científicos y tecnológicos de vanguardia, innovación, inteligencia artificial, investigación aplicada y vinculación con la industria, para desarrollar en los estudiantes competencias técnicas, analíticas, digitales y profesionales que les permitan diseñar soluciones tecnológicas innovadoras, seguras y sostenibles, capaces de responder a las necesidades de instituciones y entornos globales.

FUNCIONES PRINCIPALES:

- Planear, preparar e impartir las asignaturas a su cargo, con base en los programas académicos establecidos, integrando metodologías activas, proyectos, casos, retos tecnológicos y experiencias prácticas, para desarrollar las competencias profesionales de los estudiantes.

- Incorporar tecnologías emergentes e innovación al proceso de enseñanza-aprendizaje, incluyendo inteligencia artificial, computación en la nube, automatización, ciencia de datos, ciberseguridad y nuevas tecnologías, para preparar a los estudiantes ante la evolución del sector tecnológico.

- Promover el uso y desarrollo crítico, ético y responsable de soluciones basadas en inteligencia artificial, abordando IA generativa, machine learning, automatización y herramientas asistidas por IA, para fortalecer la capacidad de los estudiantes para crear soluciones tecnológicas de alto valor.

- Mantenerse actualizado en tendencias, lenguajes, frameworks, arquitecturas, plataformas y prácticas de la industria TI, para asegurar la vigencia y pertinencia de los contenidos académicos.

- Participar y promover proyectos de investigación aplicada, innovación y desarrollo tecnológico, involucrando a los estudiantes en la identificación de problemas, experimentación, desarrollo de software, prototipos y soluciones tecnológicas.

- Incorporar una perspectiva internacional en la formación, utilizando estándares, tendencias, casos y buenas prácticas globales, así como colaboraciones con instituciones, especialistas y redes internacionales, para desarrollar competencias para entornos tecnológicos globales.

- Diseñar experiencias interdisciplinarias, colaborando con otras áreas en proyectos que integren tecnología, ingeniería, negocios y otras disciplinas, para desarrollar soluciones innovadoras a problemáticas reales.

- Vincular el aprendizaje con las necesidades de la industria, mediante proyectos, retos y colaboraciones con empresas, especialistas y actores del ecosistema tecnológico, fortaleciendo la empleabilidad y preparación cualificado de los estudiantes.

- Diseñar y aplicar mecanismos de evaluación y retroalimentación, mediante proyectos, prácticas, desarrollo de software, laboratorios, prototipos, casos y otros instrumentos, para valorar el dominio de las competencias establecidas.





- Fomentar el pensamiento computacional, analítico y crítico, promoviendo la resolución de problemas complejos, experimentación, creatividad, innovación y aprendizaje continuo.

- Promover principios de ciberseguridad, privacidad, ética tecnológica, propiedad intelectual y uso responsable de datos e IA, para formar profesionales conscientes del impacto y responsabilidad asociados al desarrollo tecnológico.

- Brindar acompañamiento y orientación académica a los estudiantes, identificando fortalezas y necesidades de desarrollo, para favorecer su desempeño, autonomía y formación integral.

- Participar en la gestión y mejora continua de la Licenciatura, colaborando en academias, actualización curricular, evaluación académica, acreditaciones, proyectos institucionales y seguimiento de indicadores.

- Contribuir a la proyección académica de la Licenciatura y de la institución, mediante investigación, publicaciones, congresos, competencias tecnológicas, certificaciones, redes académicas y proyectos de innovación nacionales e internacionales.

NIVEL MÍNIMO DE ESTUDIO Y ÁREA(S) DE ESTUDIO:

Posgrado en Ing. en sistemas, Tecnología, o afín

EXPERIENCIA LABORAL

Indispensable - Docencia - 3 a 5 añosIndispensable - Manejo de intercambio en universidades de enseñanza superior reconocidas internacionalmente - 3 a 5 añosDeseable - Investigación - 1 a 3 años

CONOCIMIENTOS ESPECÍFICOS Y/O CERTIFICACIONES

Indispensable - Metodología de procesos de enseñanza-aprendizajeIndispensable - Capacidad de relacionarse de forma satisfactoria con alumnosIndispensable - Conocimiento en Metodología de la Investigación

IDIOMAS NECESARIOS PARA DESEMPEÑAR EL PUESTO

Inglés - Intermedio

COMPETENCIAS

Acompañamiento (Nivel 3)Comunicación efectiva (Nivel 4)Formador de formadores (Nivel 3)Integración institucional (Nivel 4)Organización y planeación (Nivel 3)

OTROS REQUISITOS

Experiencia

- Experiencia profesional comprobable en Tecnologías de la Información, desarrollo de software, infraestructura, cloud computing, ciberseguridad, ciencia de datos, inteligencia artificial, arquitectura de soluciones o áreas afines, de acuerdo con su especialidad.

- Experiencia en el diseño, desarrollo, implementación o gestión de proyectos tecnológicos reales, utilizando herramientas, metodologías y estándares vigentes de la industria.

- Experiencia docente a nivel superior, capacitación especializada o acompañamiento de proyectos formativos,



preferentemente mediante metodologías prácticas y aprendizaje basado en proyectos.

- Experiencia deseable en investigación aplicada, innovación, desarrollo tecnológico, generación de prototipos, publicaciones o transferencia de conocimiento.

- Participación deseable en proyectos, hackathons, competencias, congresos, comunidades tecnológicas o colaboraciones nacionales e internacionales.

- Experiencia deseable en equipos multidisciplinarios, ágiles y/o multiculturales y en proyectos vinculados con empresas o instituciones.

Conocimientos

- Dominio, según su especialidad, de desarrollo de software, programación, bases de datos, arquitectura de sistemas, redes, infraestructura tecnológica y sistemas operativos.

- Manejo de lenguajes y tecnologías vigentes como Python, Java, JavaScript/TypeScript, C#, C/C++, SQL u otros pertinentes.

- Conocimiento de Inteligencia Artificial, IA Generativa, Machine Learning y automatización, incluyendo su aplicación, alcances y uso ético y responsable.

- Conocimiento de cloud computing y arquitecturas modernas, particularmente AWS, Microsoft Azure y/o Google Cloud.

- Conocimientos de ciberseguridad, seguridad de aplicaciones y redes, protección de datos, identidad digital y gestión de riesgos tecnológicos.

- Conocimiento de ciencia, ingeniería y analítica de datos, bases de datos relacionales y NoSQL, según su especialidad.

- Conocimiento de DevOps, CI/CD, contenedores, APIs, microservicios, Git y prácticas modernas de desarrollo e integración de software.

- Conocimiento de metodologías Agile, Scrum, Design Thinking y gestión de proyectos tecnológicos.

- Conocimiento de ética tecnológica, privacidad, propiedad intelectual, gobierno y uso responsable de datos e IA.

- Conocimiento de metodologías de investigación aplicada, innovación, aprendizaje basado en proyectos, tecnologías educativas y evaluación por competencias.

- Inglés B2 mínimo; C1 deseable, para documentación técnica, investigación, certificaciones y vinculación internacional.

Certificaciones deseables

- Certificaciones profesionales de AWS, Microsoft Azure y/o Google Cloud.

- Certificaciones de Cisco, CompTIA, Red Hat, Oracle u otras reconocidas en infraestructura, redes, sistemas, bases de datos o ciberseguridad.

- Certificaciones especializadas en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science, Data Engineering o IA Generativa.

- Certificaciones en Scrum, Agile, DevOps, gestión de proyectos o desarrollo de software, según su especialidad.

- Formación o certificaciones en ciberseguridad, cloud, arquitectura de soluciones, tecnologías emergentes, innovación o investigación aplicada.

- Deseable contar con portafolio, repositorio, publicaciones o evidencia comprobable de proyectos tecnológicos relevantes y actualizados.

📌 Profesor Universitario (Tecnologías De La Información) (México)
🏢 Regnum Christi
📍 México