- Diseñar, implementar y escalar el framework de experimentación del Testing Lab, definiendo metodología, estándares y procesos para el diseño, ejecución y evaluación de pruebas sobre nuevos productos, segmentos y fuentes de información con rigor estadístico y trazabilidad de resultados.
- Identificar, evaluar y priorizar fuentes de datos alternativas (alternative data) con potencial de mejorar modelos y decisiones de negocio, diseñando planes de prueba para validar calidad, poder predictivo y viabilidad de integración antes de su adopción en producción.
- Formar y desarrollar al equipo responsable del framework de experimentación y validación de fuentes alternativas, transfiriendo conocimiento técnico y metodológico para garantizar consistencia, calidad y autonomía operativa.
- Asegurar la propiedad de las métricas principal del Testing Lab (velocidad de experimentación, calidad de insights e impacto de negocio), extrayendo aprendizajes de cada experimento para mejorar de forma continua el framework.
- Conectar el diseño y los resultados del Testing Lab con los objetivos estratégicos de la institución, priorizando experimentos de mayor valor e impacto sobre el negocio.

Requirements - Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ingeniería (Industrial, Sistemas o afín), Economía o Física, con fuerte formación cuantitativa en estadística y machine learning.

- Deseable: Maestría en Ciencia de Datos, Estadística Aplicada, Machine Learning o campo afín.
- +5 años de experiencia en Data Science.




- Al menos 2 años enfocados en diseño y ejecución de experimentos estadísticos a escala.
- Experiencia comprobada en diseño de experimentos, pruebas A/B, inferencia causal y evaluación de fuentes de datos alternativas (alternative credit data, scoring).
- Deseable experiencia en Fintech, comercio electrónico o plataformas bancarias.
- Skills técnicos: Diseño de experimentos y pruebas A/B a escala. Inferencia causal y métodos estadísticos avanzados. Evaluación de fuentes de datos alternativas (alternative credit data, scoring). Programación en Python orientada a objetos (Class-oriented) y manejo de Pandas. Dominio amplio de SQL.

Core Competencies

Demonstrates expertise in designing and implementing experimentation frameworks, with a strong focus on statistical rigor and alternative data evaluation. Proficient in leading teams and ensuring alignment of experimentation outcomes with strategic business objectives. Highest-signal resume keywords - Data Science Experience - Statistical Experiment Design - A/B Testing - Python Programming - SQL Proficiency ATS Optimization Keywords Hard Skills - Statistical Analysis - Machine Learning - Causal Inference - Experimentation Methodology - Alternative Data Evaluation - Advanced Statistical Methods - Data Validation - Predictive Modeling - Data Quality Assessment - Class-Oriented Python Soft Skills - Team Development - Knowledge Transfer - Continuous Improvement - Strategic Alignment Certifications &

Qualifications - Bachelor's Degree in Computer Science - Master's Degree in Data Science (Desirable) Industry Keywords - Fintech - E-Commerce - Banking Platforms - Alternative Credit Data - Scoring

📌 Senior Data Analyst (Miguel Hidalgo)
🏢 Jobtailor
📍 Miguel Hidalgo