Ubicación
CDMX

Dirección de sede
Polanco / Reforma

Comunicación efectiva

Resolución de problemas

Perfil: Desarrollador Cloud
Rol: Desarrollador

Nivel: STD – SR

Experiencia
Años de experiencia: 3 o más años como Desarrollador/a Cloud (Multi‑Nube) con IA/ML y DevOps.

Escolaridad
Licenciatura o Ingeniería en: Sistemas, Computación, Matemáticas, Física, Carrera afín (o experiencia equivalente comprobable).

Modalidad y Condiciones de Trabajo

Modalidad de trabajo: Híbrido

Días en oficina: 2 veces por semana

Horario: Lunes a viernes, 9:00 a.m. a 6:00 p.m.

Ubicación: CDMX

Dirección de sede: Polanco / Reforma

Objetivo del Puesto
Diseñar, construir y operar aplicaciones y servicios escalables en entornos multi‑nube (AWS, GCP y/o Azure), integrando desarrollo backend, prácticas DevOps/MLOps e implementación de modelos de IA/ML en entornos productivos, asegurando calidad, seguridad, observabilidad y eficiencia operativa.

Certificaciones Recomendadas

Google Cloud Platform: Google Professional Cloud Developer, Google Professional Cloud Architect (deseable para perfil SR), Google Professional Machine Learning Engineer, Google Associate Cloud Engineer.

AWS: AWS Certified Developer – Associate, AWS Certified Solutions Architect – Associate, AWS Certified Machine Learning – Specialty, AWS DevOps Engineer – Professional (deseable para perfil SR).

Microsoft Azure: Microsoft Certified: Azure Developer Associate (AZ‑204), Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, Microsoft Certified: Azure DevOps Engineer Expert.

Idioma
Inglés técnico (deseable).

Habilidades Blandas
Trabajo en equipo, Autogestión, Perfil autodidacta, Comunicación efectiva, Resolución de problemas, Adaptabilidad, Proactividad, Pensamiento analítico.

Requisitos Técnicos

Versionador e Integrador de Código: Git, GitHub Actions / GitLab CI, Cloud Build / Cloud Deploy (GCP),



CodeBuild / CodePipeline (AWS), Azure DevOps Pipelines.

Lenguajes de Programación: Python, Node.js, TypeScript (deseable), SQL, YAML (pipelines / Infraestructura como Código).

Sistemas Operativos: Linux (principal), Windows, macOS.

Manejadores de Bases de Datos: Cloud SQL, Amazon RDS, Azure SQL, BigQuery, bases de datos relacionales y analíticas, almacenamiento de objetos: Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage.

Frameworks de Desarrollo Backend: Express, Fastify (Node.js).

IA / ML: scikit-learn, TensorFlow / Keras, PyTorch.

NLP: spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers (deseable).

IDE: Visual Studio Code, IDEs compatibles con Python y Node.js.

Herramientas: Docker, Kubernetes (GKE / EKS / AKS), Helm, Terraform, MLflow / DVC, Postman (pruebas de APIs), Prometheus / Grafana, OpenTelemetry.

Plataformas Cloud: Google Cloud Platform (principal), Amazon Web Services (deseable), Microsoft Azure (deseable).

Conocimiento del Negocio
Metodología Ágil, Scrum.

Herramientas para Seguimiento y Control de Proyectos
Gestión de backlog (herramientas ágiles no especificadas), métricas ágiles: Velocity, Lead Time, Tableros de observabilidad, definición y seguimiento de SLO / SLI.

Esquema de Trabajo
Asignación a proyectos, desarrollo y operación de productos digitales (no esquema de fábrica de software).

Tipo de Asignación
Proyectos, Operación, Soporte productivo, Mejora continua.

Tipo de Proyecto
Ágil.

Industria
Banca / Servicios Financieros.

Tecnología
Cloud Computing, Inteligencia Artificial / Data.

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