**Fecha límite para apuntarse**:**********
**¿Quieres desarrollar tu carrera cualificado?
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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes.
Somos más de ******* profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
**¿Qué estamos buscando?
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**Sus responsabilidades serán**:
- Liderar y ejecutar proyectos analíticos E2E con foco en LLMs y GenAI dentro del área de Advanced Analytics.
- Diseñar, construir y optimizar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) incluyendo ingestión, chunking, vectorización, recuperación híbrida y evaluación.
- Desarrollo de aplicaciones GenAI (chatbots, agentes, QA systems, copilots) utilizando herramientas y marcos como LangChain, HuggingFace y LangGraph.
- Aplicar técnicas de prompt engineering y diseño de flujos multiagente para soluciones específicas de negocio.
- Evaluar y mitigar riesgos asociados a los modelos generativos: alucinaciones, sesgos, privacidad y compliance.
- Participar en la definición de estándares y buenas prácticas de desarrollo responsable (Responsible AI).
- Asegurar la correcta integración de soluciones GenAI con las plataformas del banco, APIs, infraestructura cloud y marcos de gobernanza de datos.
- Colaborar con producto, ingeniería y diseño para garantizar la alineación funcional y técnica en cada proyecto.
- Diseñar experimentos (incluyendo A/B testing) para validar la efectividad de modelos en producción, optimizando performance y costes.
Documentar y comunicar resultados analíticos y técnicos a stakeholders técnicos y no técnicos.
**¿Qué estamos buscando?
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**Requisitos**
**Formación necesaria**:




- Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería Informática o similar.
**Conocimientos específicos requeridos**:
- **Fundamentos de IA y programación avanzada en Python**:sólidos conocimientos en estadística y machine learning, con dominio del ecosistema Python (pandas, NumPy, scikit-learn y Pydantic).
- **Expertise en GenAI/LLMs**:Conocimiento práctico de LLMs (fine-tuning, prompt engineering, embeddings) y arquitecturas y herramientas de GenAI (LangChain, LangGraph, FAISS, OpenSearch).
Familiaridad con frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers).
- Desarrollo y Operacionalización: Experiência en el desarrollo de APIs (FastAPI, Flask) y prácticas de LLMOps (testing, CI/CD, observabilidad).
- Uso de herramientas de experimentación: MLflow, Weights & Biases.
- Conocimiento de estrategias de mitigación de riesgos en GenAI (alucinaciones, sesgos, trazabilidad).
- Conocimientos de bases de datos relacionales y no relacionales, y experiência con grandes volúmenes de datos.
**Valorable**:
- Experiência previa en sector financiero.
- Experiência en AWS (SageMaker, Lambda, Step Functions), GCP o Azure.
- Conocimientos sobre causalidad y su aplicación a entornos productivos.
- Experiência en el uso de herramientas de vector search y bases de conocimiento (RAG).
- Conocimientos de MLOps y despliegue en contenedores (Docker, Kubernetes, EKS).
**Experiência**




- Más de 3 años de experiência como Data Scientist, con al menos 1-2 años de experiência en el desarrollo y despliegue de proyectos de GenAI y aplicaciones prácticas de LLMs.
- Experiência desarrollando soluciones analíticas complejas y productos de datos E2E.
- Experiência con flujos de trabajo ágiles y herramientas de gestión de proyectos y código (Jira, Git).
- Experiência en diseño y evaluación de experimentos A/B.
**Competencias**
- **Alta capacidad de aprendizaje y adaptación a nuevas tecnologías en el campo de IA generativa.
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- **Habilidades de comunicación para explicar conceptos complejos de forma clara y efectiva.
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- **Capacidad de trabajo colaborativo en equipos multidisciplinares.
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- **Orientación a resultados y entrega de valor mediante soluciones analíticas innovadoras.
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- **Mentalidad digital, ética y enfoque proactivo en el uso responsable de la IA.
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En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco.
Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas.
Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
**Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la e

📌 Data Scientist Genia (Miguel Hidalgo, Ciudad De México) (Xico)
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