Apoyar al área con distintas actividades relacionadas a datos: análisis de datos, generación de automatizaciones, aplicaciones, bases de datos.
Retos que implican para el estudiante
Cuidar la confidencialidad de los datos Utilización de nuevas plataformas como Power Apps Proponer nuevas metodologías y formas de hacer las cosas Relacionarse con diferentes integrantes del equipo
Principales responsabilidades y actividades por realizar
Extracción, limpieza y transformación de datos con Python y SQL. Desarrollo de dashboards interactivos en Power BI. Creación de automatizaciones de flujo de trabajo usando Power Automate. Documentación técnica de procesos y generación de manuales de usuario. Presentación de avances y hallazgos.
Entregables del practicante que demuestran su aprendizaje
Scripts Aplicaciones Flujos Modelos de ciencia de datos