Responsibilities
Diseñar y desarrollar procesos ETL y Data Pipelines. Participar junto a equipos de negocio y tecnología en la definición de KPIs y dashboards. Construir soluciones de integración, almacenamiento y transformación de datos. Optimizar modelos de datos, consultas y estructuras para maximizar rendimiento y eficiencia. Diseñar arquitecturas y documentar soluciones utilizando UML y estándares de arquitectura. Implementar mecanismos de monitoreo, observabilidad y control de calidad de datos. Realizar pruebas técnicas y acompañar despliegues e iniciativas de mejora continua. Presentar avances y resultados a equipos técnicos y stakeholders de negocio. Requirements
+5 años de experiencia como Data Engineer o posiciones similares. Experiencia en SQL avanzado y modelado de datos. Python. Google Looker. Google Data Fusion. Big Query o Spanner. UML. Postman y Soap UI. Diseño e implementación de ETL/Data Pipelines. Experiencia con al menos 3 de las siguientes bases de datos: Postgre SQL, My SQL, Oracle, SQL Server. Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum). Uso de herramientas de IA para productividad y desarrollo (Copilot, Gemini, Claude, Codex, Grok o similares).

📌 Data Engineer La Reforma (Ciudad de México)
🏢 Jobtailor
📍 Ciudad de México