16 ago
|
DataKnow
|
México
en dataknow buscamos un/a data scientist para unirse a nuestro equipo de forma remota en méxico. Esta persona será responsable de desarrollar e implementar modelos de machine learning que resuelvan problemas de negocio reales, llevándolos desde la experimentación hasta la producción. Para triunfar en este rol se necesita dominio avanzado de python y sql, experiencia sólida en mlops end-to-end y capacidad para diseñar experimentos rigurosos que traduzcan resultados estadísticos en impacto de negocio.
responsabilidades
- desarrollar modelos de machine learning (clasificación, clustering, series de tiempo, forecasting y detección de anomalías) aplicados a distintos dominios de negocio.
- implementar prácticas de mlops end-to-end: versionado de modelos (mlflow u otras herramientas), monitoreo de concept drift y despliegue en producción.
- desplegar modelos como api rest utilizando contenedores (docker) para garantizar escalabilidad y disponibilidad.
- diseñar y ejecutar experimentos de a/b testing, analizando resultados con rigor estadístico.
- comunicar hallazgos e impacto de los modelos y experimentos a audiencias de negocio, traduciendo resultados técnicos en decisiones estratégicas.
- trabajar con python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn, pyspark) y sql analítico complejo para el procesamiento y análisis de datos.
requisitos
- cualificado en ingeniería de datos, ciencia de datos o carreras afines.
- mínimo 2 años de experiencia como científico/a de datos.
- dominio obligatorio de python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn, pyspark) y sql analítico complejo.
- experiencia comprobada llevando modelos de machine learning a producción real (no solo experimentación), en al menos 2 dominios de negocio distintos.
- experiencia en mlops end-to-end: versionado de modelos, monitoreo de concept drift y despliegue como api rest con docker/contenedores.
- experiencia en a/b testing y experimentación estadística rigurosa, incluyendo diseño de experimentos y comunicación de resultados.
📌 Data scientist (México)
🏢 DataKnow
📍 México