Cualificaciones y Requerimientos:

• Conocimientos sólidos de lenguajes de programación como Python o Scala.

• SQL Avanzado.

• Uso de Snowflake o Databricks.

• Experiencia en orquestadores de datos o herramientas ETL.

Características Deseables:

• Experiencia generando modelos DBT.

• Conocimiento de modelado de datos en Data Vault 2.0

• Experiencia trabajando con metodologías Agile.

Responsabilidades Clave:

• Colaborar con equipos de analítica avanzada, negocio y producto para traducir requerimientos en soluciones de datos.

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos bajo el paradigma ELT.

• Construir modelos de datos utilizando dbt.

• Asegurar la confiabilidad, eficiencia y calidad de datos.





• Implementar buenas prácticas de ingeniería de datos: versionado (Git), documentación y revisiones de código.

Funciones:

Responsable de diseñar, construir y operar pipelines de datos en un stack actual (Snowflake + dbt), habilitando datasets confiables y escalables para analítica avanzada y toma de decisiones en distintas áreas del negocio.

Observaciones:

Proyecto inicial de 3 meses con amplias posibilidades de extensión.

Esquema Presencial. Es necesario radicar dentro del área metropolitana de Monterrey

📌 Data Engineer (Monterrey)
🏢 Importante Empresa Del Sector
📍 Monterrey