Diseñar, implementar y escalar el framework de experimentación del Testing Lab, definiendo metodología, estándares y procesos para el diseño, ejecución y evaluación de pruebas sobre nuevos productos, segmentos y fuentes de información con rigor estadístico y trazabilidad de resultados. Identificar, evaluar y priorizar fuentes de datos alternativas (alternative data) con potencial de mejorar modelos y decisiones de negocio, diseñando planes de prueba para validar calidad, poder predictivo y viabilidad de integración antes de su adopción en producción. Formar y desarrollar al equipo responsable del framework de experimentación y validación de fuentes alternativas, transfiriendo conocimiento técnico y metodológico para garantizar consistencia, calidad y autonomía operativa. Asegurar la propiedad de las métricas fundamental del Testing Lab (velocidad de experimentación, calidad de insights e impacto de negocio), extrayendo aprendizajes de cada experimento para mejorar de forma continua el framework. Conectar el diseño y los resultados del Testing Lab con los objetivos estratégicos de la institución, priorizando experimentos de mayor valor e impacto sobre el negocio. Requirements Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ingeniería (Industrial, Sistemas o afín), Economía o Física, con fuerte formación cuantitativa en estadística y machine learning. Deseable: Maestría en Ciencia de Datos, Estadística Aplicada, Machine Learning o campo afín. +5 años de experiencia en Data Science.



Al menos 2 años enfocados en diseño y ejecución de experimentos estadísticos a escala. Experiencia comprobada en diseño de experimentos, pruebas A/B, inferencia causal y evaluación de fuentes de datos alternativas (alternative credit data, scoring). Deseable experiencia en Fintech, comercio electrónico o plataformas bancarias. Skills técnicos: Diseño de experimentos y pruebas A/B a escala. Inferencia causal y métodos estadísticos avanzados. Evaluación de fuentes de datos alternativas (alternative credit data, scoring). Programación en Python orientada a objetos (Class-oriented) y manejo de Pandas. Dominio amplio de SQL. Core Competencies

Demonstrates expertise in designing and implementing experimentation frameworks, with a strong focus on statistical rigor and alternative data evaluation. Proficient in leading teams and ensuring alignment of experimentation outcomes with strategic business objectives.

Highest-signal resume keywords Data Science Experience Statistical Experiment Design A/B Testing Python Programming SQL Proficiency ATS Optimization Keywords Hard Skills Statistical Analysis Machine Learning Causal Inference Experimentation Methodology Alternative Data Evaluation Advanced Statistical Methods Data Validation Predictive Modeling Data Quality Assessment Class-Oriented Python Soft Skills Team Development Knowledge Transfer Continuous Improvement Strategic Alignment Certifications & Qualifications Bachelor's Degree in Computer Science Master's Degree in Data Science (Desirable) Industry Keywords Fintech E-Commerce Banking Platforms Alternative Credit Data Scoring #J-18808-Ljbffr

📌 Senior data analyst (Miguel Hidalgo)
🏢 Jobtailor
📍 Miguel Hidalgo