Desarrollador Cloud (Ciudad de México)

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16 ago
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Orion Innovation
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Ciudad de México

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Orion Innovation

Ciudad de México

Orion Innovation is a premier, award-winning, global business and technology services firm. Orion delivers game-changing business transformation and product development rooted in digital strategy, experience design, and engineering, with a unique combination of agility, scale, and maturity. We work with a wide range of clients across many industries including financial services, professional services, telecommunications and media, consumer products, automotive, industrial automation, professional sports and entertainment, life sciences, ecommerce, and education.
**Descripción de Puesto: Desarrollador/a**Cloud** (Multi‑Nube) con IA/ML y DevOps**
**Ubicación**: Híbrido (2 veces por semana en oficina, CDMX)
**Tipo de puesto**: Jornada completa
**Áreas clave**: Cloud (AWS/GCP/Azure), Backend (Node.js / Python), IA/ML (CV/NLP), DevOps/CI-CD, Kubernetes, Observabilidad
**Resumen del Rol**
Buscamos un **Desarrollador/a**Cloud** con experiência **multi‑nube** (AWS, GCP o Azure) y bases sólidas en **programación orientada a objetos**, **backend con Node.js y/o Python**, y **ciclo de vida MLOps** para diseñar, construir y operar aplicaciones y servicios escalables. Este rol integrará **arquitecturas nativas de nube**, pipelines de **CI/CD**, prácticas de **DevOps**, y **modelos de IA** (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP) en entornos productivos.
**Responsabilidades Principales**
**Arquitectura y Desarrollo**
- Diseñar e implementar **microservicios** y **funciones serverless** en **AWS/GCP/Azure** (multi‑nube) con buenas prácticas de seguridad, resiliencia y costo.
- Desarrollar APIs y servicios backend en **Node.js y/o Python**, siguiendo **POO**, principios SOLID y estándares de calidad (tests unitarios e integración).
- Construir **pipelines de datos y de entrenamiento/inferencia** para **ML/DL**,



con empaquetado en contenedores (Docker) y orquestación en **Kubernetes** (GKE/EKS/AKS).
- Implementar **inferencia en tiempo real y por lotes** para modelos de **ML, CNN/RNN/LSTM**, **Computer Vision** y **NLP**.
**MLOps & DevOps**
- Diseñar e implementar **CI/CD** (build, test, deploy, canary/blue‑green, rollback) con **Cloud** Build/Deploy** (GCP) o equivalentes en AWS/Azure.
- Automatizar infraestructura con **IaC** (Terraform / Cloud Deployment Manager / ARM/Bicep).
- Implementar **observabilidad** de extremo a extremo (logs, métricas, trazas) con **Cloud** Monitoring/Logging** (o equivalentes) y tableros de SLO/SLI.
- Gestionar **costos**cloud** (cost explorer, budgets/alerts) y optimización de recursos.
**IA/ML (Profundización)**
- Desarrollar modelos con **scikit‑learn**, **TensorFlow/Keras**, **PyTorch** para casos de **supervisado, no supervisado, CV y NLP**.
- Integrar **OpenCV/cv2** para pipelines de visión por computadora (pre/post‑procesamiento).
- Implementar **feature stores**, versionado de modelos/datos, y **serving** con escalado automático.
- Asegurar la **gobernanza de modelos**: reproducibilidad, monitoreo de drift, fairness y cumplimiento.
**Agile / Scrum Master**- Participar en ceremnias Scrum (planning, dailies, reviews, retros) y remover impedimentos.
- Gestionar backlog, métricas ágiles (velocity, lead time), y fomentar la entrega continua.- Colaborar con stakeholders (producto,



seguridad, datos) alineando objetivos
**Requisitos (Hard Skills)**
**Cloud** (uno o más, ideal multi‑nube)**:
- **GCP**: Compute Engine, App Engine, Cloud Storage, **Cloud** SQL**, **Cloud** Functions**, **GKE**, **BigQuery**, **Cloud** Build**, **Cloud** Deploy**, **Cloud** Monitoring y Logging**.
- **AWS** (deseable): EC2, Lambda, S3, RDS, EKS, SageMaker/Step Functions, CloudWatch/CloudTrail, CodeBuild/CodePipeline.
- **Azure** (deseable): VM/Functions, AKS, Blob Storage, Azure SQL, ML, Monitor, DevOps Pipelines.
**Backend y Lenguajes**:
- **Node.js** y/o **Python** (indispensable), **POO**, patrones de diseño, REST/GraphQL.
- Testing (Jest/PyTest), linters/formatters, manejo de dependencias y environments.
**IA/ML**:
- **ML** supervisado/no supervisado (**scikit‑learn**).
- **Deep Learning**:CNN, RNN, LSTM** con **TensorFlow/Keras** y/o **PyTorch**.
- **Computer Vision**:OpenCV/cv2**, data augmentation, inferencia en tiempo real.
- **NLP**:spaCy**, **NLTK** (deseable: Hugging Face Transformers).
- MLOps: versionado (DVC/MLflow/Git), artefactos, tracking, serving, monitoring.
**DevOps / CI-CD / Infra**:
- **Docker**, **Kubernetes** (ingress, HPA, probes, secrets, ConfigMaps).
- **CI/CD**:Cloud** Build/Deploy** (GCP) o equivalentes, GitOps (ArgoCD/Flux) deseable.
- **IaC**:Terraform** (deseable: política como código con OPA/Conftest).
- **Observabilidad**: métricas, logs y trazas; alertas y tableros.
**Seguridad y Cumplimiento**:
- IAM/roles, secretos (Secret Manager/Parameter Store/Key Vault), escaneo de imágenes, cifrado en tránsito/repouso, políticas de red (VPC, firewall), cumplimiento básico (ej. ISO/PCI/PII según corresponda).
**Competencias**
- Comunicación clara con perfi

📌 Desarrollador Cloud (Ciudad de México)
🏢 Orion Innovation
📍 Ciudad de México

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