CIENTIFICO DE DATOS

Subdirector de Generative AI Engineering

Ciudad de México

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto: Liderar el diseño, implementación y escalamiento de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa, transformando capacidades tecnológicas emergentes en productos empresariales robustos, seguros y escalables que generen valor tangible para el negocio, acelerando la adopción de IA en toda la organización.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

- Transformar casos de uso de Inteligencia Artificial Generativa en soluciones empresariales escalables, asegurando su integración con procesos de negocio, plataformas corporativas y estándares de arquitectura tecnológica.

- Diseñar e implementar arquitecturas de Generative AI Engineering que permitan desplegar, monitorear, gobernar y evolucionar asistentes inteligentes, copilotos, sistemas RAG y agentes autónomos en ambientes productivos.

- Liderar la industrialización de soluciones basadas en Large Language Models (LLMs), balanceando innovación, costo computacional, seguridad, riesgo regulatorio y generación de valor para la organización.

Requisitos:

FORMACIÓN ACADÉMICA: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Física, Ciencia de Datos o disciplinas afines.

Deseable

- Maestría en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos o Matemáticas Aplicadas.

Altamente Deseable

- Certificaciones en Generative AI, Cloud Computing, Machine Learning Engineering o Arquitectura de Soluciones.

AÑOS DE EXPERIENCIA: Entre 6 y 10 años

AREAS DE EXPERIENCIA

- Machine Learning,



Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Ingeniería de Software enfocada en analítica avanzada.
- Historial comprobado desarrollando e implementando soluciones de Inteligencia Artificial en ambientes productivos.
- Participación en proyectos de industrialización de aplicaciones basadas en Large Language Models.
- Experiencia construyendo soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation) para entornos empresariales.
- Conocimiento de arquitecturas basadas en microservicios, APIs y procesamiento distribuido.
- Colaboración con equipos multidisciplinarios para construir soluciones de alto impacto para el negocio.
- Capacidad para trabajar de forma transversal con científicos de datos, ingenieros, arquitectos y áreas de negocio.
- Deseable experiencia en banca, seguros, servicios financieros o industrias altamente reguladas.

CONOCIMIENTOS REQUERIDOS

- Inteligencia Artificial Generativa: Large Language Models (GPT, Gemini, Claude, Llama o equivalentes), Prompt Engineering avanzado, Fine-Tuning y adaptación de modelos fundacionales, Embeddings y búsqueda semántica, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Evaluación y benchmarking de modelos, Guardrails y AI Safety, Context Management y optimización de prompts.
- IA Agéntica: Diseño de agentes especializados, Tool Calling, Sistemas multiagente, Planeación y razonamiento basado en agentes, Integración de herramientas externas y APIs, Evaluación y monitoreo de agentes en producción.
- Generative AI Engineering: Orquestación de aplicaciones basadas en LLMs.

Diseño de pipelines para inferencia y evaluación.

Gestión de contexto y memoria.

Optimización de costos y desempeño de inferencia.





Gobernanza y observabilidad de aplicaciones GenAI.

Desarrollo de copilotos empresariales y asistentes inteligentes.
- Ingeniería de Software y Plataformas: Python, SQL, Git, Docker, CI/CD, APIs REST, Arquitecturas orientadas a servicios, Kubernetes (deseable), Testing automatizado, Desarrollo cloud native.
- Ecosistema Tecnológico: Vertex AI, Lang

Chain, Lang

Graph, Airflow, Bases de datos vectoriales.

RESPONSABILIDADES Y COMPETENCIAS CLAVE

Desarrollo e Industrialización de soluciones GenAI

- Diseñar soluciones robustas de Inteligencia Artificial Generativa listas para producción.
- Implementar mecanismos de evaluación, monitoreo y mejora continua de soluciones generativas.
- Construir arquitecturas seguras, observables y mantenibles para aplicaciones basadas en LLMs.

Colaboración

- Trabajar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de datos, arquitectos y áreas de negocio.
- Traducir problemas empresariales en soluciones de Inteligencia Artificial Generativa.
- Impulsar la adopción de capacidades GenAI dentro de la organización.

Generación de Valor

- Asegurar que las soluciones implementadas generen beneficios tangibles para el negocio.
- Balancear innovación, escalabilidad, riesgo y costo operativo.
- Medir y comunicar el impacto de las soluciones mediante indicadores de negocio y adopción.
- Capacidad para llevar soluciones desde la experimentación hasta la generación de valor en tiempos reducidos

Idiomas: Inglés

Disponibilidad para viajar: No

Disponibilidad para cambiar de residencia: No

Haz clic en el botón aplicar y no pierdas la ocasión de desarrollar todo tu potencial.

En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad.

Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades.

Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.

📌 CIENTIFICO DE DATOS - SUBDIRECTOR DE GENERATIVE AI ENGINEERING (México)
🏢 Grupo Financiero Banorte
📍 México