Responsabilidades
Diseñar y operar pipelines de datos en GCP
Construir analítica y modelos
Implementar y desplegar modelos/servicios
Desarrollar casos de uso de LLM orientados a negocio: RAG/QA interno, extracción/clasificación de documentos y copilots para analistas (con guardrails y evaluación).
Definir estándares de acceso y seguridad de datos (IAM, principio de mínimo privilegio) y buenas prácticas de gobierno.
Documentar métricas, definiciones y supuestos; colaborar con Riesgo, Cobranza, Finanzas y Tecnología.
Requisitos
Ecosistema Google / GCP: SQL avanzado en BigQuery, Cloud Storage, y ejecución de servicios (Cloud Run o Functions), además de buenas prácticas de IAM y acceso por mínimo privilegio.
Estadística fuerte y modelado aplicado: inferencia, validación, diseño de experimentos y medición de impacto (por ejemplo, evaluación de políticas champion/challenger).
Experiência práctica con LLM/IA aplicada a negocio
Capacidad de llevar soluciones a producción:



construir pipelines reproducibles, versionado con Git, y operación básica (logging, alertas, SLAs).
Comunicación con negocio: convertir objetivos en hipótesis, métricas y entregables claros.
Deseables
MLOps en Vertex AI: pipelines, registro de modelos, y monitoreo/alertas para batch u online predictions.
Model monitoring de riesgo
Data quality testing formal (dbt + tests / expectations)
Seguridad específica para LLM/RAG
Experiência previa en crédito/cobranza (SOFOM/Fintech/banca) y entendimiento de métricas de cartera.
Tipo de puesto: Jornada completa, Media jornada, Por tiempo indeterminado
Sueldo: $15,000.00 - $28,029.77 al mes
Horas previstas: 40 por semana
Beneficios:
Horarios flexibles
Opción a contrato fijo
Trabajo desde casa
Lugar de trabajo: remoto híbrido en 03103, Del Valle Norte, CDMX

📌 Data Scientist Colonia Del Valle (México)
🏢 Principia Futuro
📍 México