En Cibernos buscamos un Senior Analytics Engineer que nos ayude a escalar y fortalecer nuestro Data Warehouse y plataforma de analítica.
Buscamos una persona apasionada por los datos, capaz de diseñar soluciones robustas y escalables que permitan convertir la información en un activo estratégico para toda la organización.
En este rol trabajarás directamente con BigQuery , desarrollarás modelos y transformaciones utilizando SQL y DBT , colaborarás en la evolución de nuestros pipelines de datos orquestados con Prefect y participarás activamente en la mejora continua de nuestra plataforma analítica.
Además, trabajarás de manera cercana con equipos de Ingeniería, Producto y Negocio para construir modelos de datos confiables que impulsen la toma de decisiones en toda la compañía.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
- Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos escalables sobre BigQuery .
- Construir y optimizar capas de transformación mediante SQL y DBT , siguiendo buenas prácticas de modelado dimensional.
- Contribuir al desarrollo y mantenimiento de la infraestructura de datos en Python , apoyando procesos de orquestación, monitoreo y confiabilidad.
- Garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos utilizados para análisis y reporting.
- Dar soporte y optimizar el ecosistema de Business Intelligence , cuyos datos son consumidos mediante Looker ML y Power BI .
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas sostenibles y escalables.
- Promover buenas prácticas de documentación, rendimiento y mantenimiento del Data Warehouse.
¿Qué buscamos?
- 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Analytics Engineering o posiciones similares.
- Dominio avanzado de SQL .
- Experiencia sólida diseñando modelos dimensionales ( hechos, dimensiones y data marts ).
- Experiencia trabajando con Data Warehouses modernos , preferiblemente BigQuery .
- Experiencia utilizando DBT o frameworks similares para