- Diseñar, implementar y escalar el framework de experimentación del Testing Lab, definiendo metodología, estándares y procesos para el diseño, ejecución y evaluación de pruebas sobre nuevos productos, segmentos y fuentes de información con rigor estadístico y trazabilidad de resultados.
- Identificar, evaluar y priorizar fuentes de datos alternativas (alternative data) con potencial de mejorar modelos y decisiones de negocio, diseñando planes de prueba para validar calidad, poder predictivo y viabilidad de integración antes de su adopción en producción.
- Formar y desarrollar al equipo responsable del framework de experimentación y validación de fuentes alternativas, transfiriendo conocimiento técnico y metodológico para garantizar consistencia, calidad y autonomía operativa.
- Asegurar la propiedad de las métricas clave del Testing Lab (velocidad de experimentación, calidad de insights e impacto de negocio), extrayendo aprendizajes de cada experimento para mejorar de forma continua el framework.
- Conectar el diseño y los resultados del Testing Lab con los objetivos estratégicos de la institución, priorizando experimentos de mayor valor e impacto sobre el negocio.

Requirements

- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ingeniería (Industrial, Sistemas o afín), Economía o Física, con resistente formación cuantitativa en estadística y machine learning.
- Deseable: Maestría en Ciencia de Datos, Estadística Aplicada, Machine Learning o campo afín.
- +5 años de experiencia en Data Science.
- Al menos 2 años enfocados en diseño y ejecución de experimentos estadísticos a escala.




- Experiencia comprobada en diseño de experimentos, pruebas A/B, inferencia causal y evaluación de fuentes de datos alternativas (alternative credit data, scoring).
- Deseable experiencia en Fintech, comercio electrónico o plataformas bancarias.
- Skills técnicos: Diseño de experimentos y pruebas A/B a escala. Inferencia causal y métodos estadísticos avanzados. Evaluación de fuentes de datos alternativas (alternative credit data, scoring). Programación en Python orientada a objetos (Class-oriented) y manejo de Pandas. Dominio amplio de SQL.

Core Competencies

Demonstrates expertise in designing and implementing experimentation frameworks, with a strong focus on statistical rigor and alternative data evaluation. Proficient in leading teams and ensuring alignment of experimentation outcomes with strategic business objectives.

Highest-signal resume keywords

- Data Science Experience
- Statistical Experiment Design
- A/B Testing
- Python Programming
- SQL Proficiency

ATS Optimization Keywords

Hard Skills

- Statistical Analysis
- Machine Learning
- Causal Inference
- Experimentation Methodology
- Alternative Data Evaluation
- Advanced Statistical Methods
- Data Validation
- Predictive Modeling
- Data Quality Assessment
- Class-Oriented Python

Soft Skills

- Team Development
- Knowledge Transfer
- Continuous Improvement
- Strategic Alignment

Certifications & Qualifications

- Bachelor's Degree in Computer Science
- Master's Degree in Data Science (Desirable)

Industry Keywords

- Fintech
- E-Commerce
- Banking Platforms
- Alternative Credit Data
- Scoring

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Analyst (Miguel Hidalgo)
🏢 Jobtailor
📍 Miguel Hidalgo