Ingeniero En Inteligencia Artificial (Xico)

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15 ago
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Capgemini
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Xico

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Xico

Ingeniero en Inteligencia Artificial Capgemini Ciudad de México Ciudad de México MX
Descripción del trabajo Reclutador: Victor Beltran Ubicación de la posición: Mexico Modalidad de trabajo: Híbrido Industria – Sector: Tecnología / Inteligencia Artificial / Cloud Computing / Transformación Digital Tus funciones: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones empresariales basadas en Inteligencia Artificial Generativa sobre Microsoft Azure. Construir aplicaciones utilizando Large Language Models (LLMs) y servicios de Azure OpenAI. Desarrollar copilotos empresariales, asistentes virtuales y agentes inteligentes para diferentes áreas de negocio. Diseñar e implementar soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation) y motores de búsqueda semántica. Integrar modelos de IA con sistemas corporativos, APIs, plataformas de datos y aplicaciones empresariales. Desarrollar agentes de IA capaces de ejecutar procesos, automatizaciones y orquestación de tareas. Diseñar pipelines de ingesta, transformación, enriquecimiento y procesamiento de datos para soluciones de IA.



Implementar estrategias de vectorización, embeddings, indexación y recuperación de conocimiento. Construir arquitecturas escalables basadas en microservicios y servicios cloud de Azure. Implementar prácticas de LLMOps, MLOps, DevOps y DevSecOps para entornos productivos. Monitorear rendimiento, costos, precisión, adopción y uso de soluciones de IA en producción. Aplicar controles de seguridad, gobierno de IA y principios de Responsible AI. Colaborar con equipos de arquitectura, desarrollo, datos y negocio para definir soluciones innovadoras. Participar en la definición de estándares, buenas prácticas y lineamientos tecnológicos para iniciativas de IA. Conocimientos y experiencia necesaria: Experiencia con GPT-4, GPT-4o, Claude, Gemini o Llama. Fine-Tuning de modelos de lenguaje. Experiencia con Pinecone, ChromaDB o Cosmos DB Vector Search. Conocimiento de Power Platform y Power Automate. Experiencia con Azure Machine L

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