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En Kapital Grupo Financiero, estamos cambiando el futuro de las finanzas combinando la solidez y confianza de un banco con la agilidad y tecnología de una fintech para ofrecer soluciones financieras innovadoras.

Lo que harás:
- Desarrollar y mantener pipelines de datos batch y near real-time para garantizar la disponibilidad y calidad de la información en el Grupo Financiero.
- Diseñar y mantener la arquitectura de datos Lakehouse en Databricks para soportar el consumo analítico y de modelado.
- Implementar estándares de calidad y gobierno de datos para asegurar el cumplimiento regulatorio y la trazabilidad de la información.
- Construir y optimizar datasets para modelos analíticos y áreas de negocio, colaborando con Data Scientists y equipos de BI.
- Administrar y optimizar la infraestructura cloud en AWS para garantizar disponibilidad, seguridad y eficiencia de costos.




- Implementar prácticas de MLOps y DataOps para automatizar y monitorear procesos de datos y modelos en producción.

Lo que buscamos en ti:
- Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Economía, o carrera afín.
- +3 años de experiencia en rol similar.
- Experiencia
*indispensable*
en banca o fintech.

Conocimientos técnicos:
- Experiencia en diseño de procesos ETL / ELT y modelado dimensional.
- Manejo avanzado de SQL para optimización y modelado de datos.
- Manejo avanzado de Python para ingeniería de datos y automatizaciones.
- Manejo de Spark y/o PySpark para procesamiento distribuido.

Ofrecemos:
- Sueldo base.
- Prestaciones de Ley.
- Prestaciones superiores a las de la ley.
- El esquema de trabajo es
híbrido
posterior a los primeros 3 meses.

? Si te interesa formar parte de nuestro equipo, aplica por este medio o envía tu CV al siguiente correo: [email protected]

Te esperamos

📌 Data Engineer (Álvaro Obregón)
🏢 Kapital Grupo Financiero
📍 Álvaro Obregón