¿Eres alguien que quiere construir la infraestructura que habilita decisiones reales de negocio?
En Nexu estamos buscando un DATA ENGINEER que se obsesione con la calidad y confiabilidad de los datos, que entienda el impacto de cada pipeline en el negocio y que no se quede solo en que “corra”, sino que esté bien diseñado, monitoreado y optimizado.
Si te apasiona la ingeniería de datos aplicada y quieres trabajar con un equipo que valora el rigor técnico tanto como el impacto, esta es para ti.
? Ubicación: Híbrido (CDMX)/ Remoto: Foráneo.
? Lo que harás:
- Construir y optimizar arquitecturas de datos sólidas que aseguren un flujo confiable, eficiente y seguro de la información.
- Diseñar y mantener pipelines escalables (batch y streaming).
- Escribir SQL avanzado para modelado, validación y optimización de datos.
- Programar en Python con buenas prácticas: OOP, documentación y testing automatizado.
- Implementar versionado, monitoreo y alertas en flujos de datos.
- Asegurar la calidad de los datos mediante validaciones y pruebas automatizadas.
- Colaborar con BI,
Producto y Risk para habilitar datos oportunos y consistentes.
- Trabajar con plataformas cloud y arquitecturas modernas de datos (data lakes / warehouses).
? Lo que buscamos:
- 2 años como Data Engineer o en roles similares.
- SQL (consultas complejas, optimización y validación de datos).
- Python robusto (OOP + buenas prácticas de ingeniería).
- Experiencia diseñando pipelines escalables y arquitecturas de datos.
- Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure).
- Conocimiento en versionado, monitoreo y prácticas de MLOps / DevOps.
? Bonus Points si…
Tienes certificaciones o estudios en Big Data, Cloud o Data Engineering.
Has trabajado con streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).
Tienes experiencia implementando data lakes o warehouses modernos (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks).
Has trabajado en ambientes complejos o de misión crítica.
? ¿Qué te espera en Nexu?
Un equipo d
📌 Data Engineer (México)
🏢 NEXU
📍 México