¡Sé parte de **Stefanini**!
En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
Buscamos un cualificado **Machine Learning Engineer** con experiência en el desarrollo e implementación de modelos ML/IA, y que pueda dar recomendaciones sobre el uso de los modelos existentes en el mercado, así como el diseño, desarrollo e implementación de prompts, pipelines de datos, integración de métricas de datos en modelos preexistentes y evaluar la creación de nuevas métricas dentro de dichos modelos.
**Responsabilidades y atribuciones**
- Desplegar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.
- Implementar pipelines automatizados para el entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
- Monitorear continuamente el rendimiento de los modelos para detectar desviaciones o degradaciones.
- Mantener y mejorar las soluciones de ML existentes, asegurando reutilización, eficiencia y confiabilidad.




**Requisitos y calificaciones**
- 3 años de experiência como Machine Learning
- Programación y Herramientas: Dominio de Python; experiência con Docker, SQL, Spark y Git.
- Aprendizaje Automático: Sólido entendimiento de marcos de ML (por ejemplo, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) y herramientas de versionado de modelos como MLflow o similares.
- Pipelines de MLOps: Experiência en la construcción de pipelines de ML con Kubeflow, Airflow o marcos de orquestación similares.
- Plataformas en la Nube: Experiência práctica con entornos en la nube (preferiblemente GCP, pero AWS o Azure también son aceptables).
- Procesamiento de Datos: Conocimiento de procesamiento de datos distribuidos utilizando Spark o tecnologías similares.
- CI/CD: Familiaridad con las mejores prácticas de CI/CD.
- Inglés intermedio

📌 Machine Learning Engineer (México)
🏢 grow stefanini latam
📍 México