Estamos transformando el futuro de los servicios financieros a través de la tecnología y las decisiones basadas en datos.
Buscamos a unDirector de Ciencia de Datosexcepcional, con la capacidad de liderar la estrategia global de analítica avanzada y Machine Learning en todos los dominios de nuestro negocio.
Si te apasiona diseñar soluciones de alto impacto estratégico, guiar equipos multidisciplinarios y revolucionar modelos de decisión crediticia y rentabilidad, ¡esta posición es para ti!
Tu Misión en la EmpresaSerás el arquitecto de la visión y estrategia general de ciencia de datos e innovación en Machine Learning en Crediclub.
Tu objetivo fundamental será desarrollar, desplegar y operar modelos de decisión a gran escala que optimicen directamente el desempeño del negocio, con un enfoque crítico en la mitigación del riesgo de crédito, la colocación eficiente, la pérdida y la rentabilidad global.Responsabilidades ClaveVisión y Estrategia Global:Establecer la estrategia funcional de modelos de decisión cross-domain a nivel organizacional, traduciendo los objetivos corporativos en un roadmap escalable e interoperable que genere valor continuo.Alineación Ejecutiva (C-Level):Colaborar mano a mano con el C-level para integrar la ciencia de datos en la planeación estratégica global y la toma de decisiones clave.Gobernanza y Estándares:Definir metodologías, frameworks y estándares comunes para el desarrollo, validación, despliegue y monitoreo de modelos, asegurando la consistencia operativa y técnica.Gestión de Recursos y Portafolio:Priorizar de manera dinámica las inversiones en capacidades de datos y optimizar la asignación de talento,



presupuesto e infraestructura tecnológica entre los distintos dominios de negocio.Innovación en Machine Learning:Liderar la agenda de innovación y la adopción de nuevas herramientas, técnicas estadísticas y enfoques de Machine Learning aplicados a retos prioritarios de negocio.Supervisión de Impacto y KPIs:Monitorear y evaluar de manera continua el impacto agregado y la correcta calibración de los modelos en KPIs críticos (Riesgo, Rentabilidad y Colocación).
Desarrollo de Capacidades:Construir una organización de ciencia de datos madura, potenciando el talento de alto desempeño, optimizando los procesos y fomentando sinergias y aprendizaje cruzado entre equipos.
¿Qué buscamos en ti?
Formación AcadémicaLicenciatura enMatemáticas Aplicadas, Actuaría, Ingenieríaso carreras afines.Conocimientos y Experiencia IndispensableDominio experto en Machine Learning, estadística aplicada y metodologías analíticas avanzadas.Experiencia sólida y demostrada en el diseño e implementación demodelos de riesgo de crédito.Experiencia técnica conplataformas cloud (AWS, GCP o Azure)y arquitecturas de datos a gran escala.Conocimiento profundo de losmarcos regulatoriosaplicables a modelos de decisión crediticia y financiera.Trayectoria comprobada liderando con éxito múltiples equipos técnicos o dominios multidisciplinarios con impacto directo en el negocio.Habilidades y CompetenciasPensamiento estratégico cross-domain y visión de largo plazo.Influencia ejecutiva y habilidades de comunicación efectiva a nivel C-Level.Gestión del cambio y liderazgo empático orientado al desarrollo de equipos de alto rendimiento.Enfoque absoluto a resultados con métricas e impacto financiero medible.

📌 Director De Ciencia De Datos (Xico)
🏢 CRH Talento de IT
📍 Xico