Diseñar, automatizar y optimizar la infraestructura tecnológica y el ciclo de vida de los modelos de Machine Learning, garantizando despliegues continuos (CI/CD/CT), alta disponibilidad, seguridad y escalabilidad en entornos productivos.Será responsable de diseñar e implementar pipelines automatizados para procesamiento de datos, entrenamiento, validación y despliegue de modelos de ML.
Administrará y optimizará infraestructura Cloud, implementará sistemas de monitoreo para detectar data drift, concept drift y degradación del rendimiento de los modelos, y aplicará prácticas de versionado, seguridad y gobernanza de datos.Requisitos:Experiencia en plataformas Cloud como AWS, GCP o Azure.Conocimientos de MLOps y herramientas de orquestación como MLflow, Kubeflow o Apache Airflow.Experiencia con Docker y Kubernetes.Conocimientos de infraestructura como código mediante Terraform o CloudFormation.Experiencia con herramientas de CI/CD como GitHub Actions, GitLab CI/CD o Jenkins.Pensamiento sistémico.Capacidad de resolución estratégica de problemas.Colaboración interfuncional.Enfoque en la estabilidad operativa.

📌 Mlops Engineer (Xico)
🏢 Acute-Talent
📍 Xico