Como requisito obligatorio, contar con conocimientos de SQL a nivel intermedio, siendo capaz de trabajar con consultas SELECT, JOIN, GROUP BY, CTE, CASE, funciones agregadas, funciones de ventana básicas, procesos de duplicación, aplicación de filtros y validaciones de datos

Poseer conocimientos de Python a nivel básico/intermedio, comprendiendo el uso de variables, funciones, listas, diccionarios, manejo de archivos, excepciones, módulos y técnicas básicas de debugging.

Conocimiento básico de PySpark, particularmente en el manejo de DataFrames y operaciones como select, filter, join, groupBy y withColumn, además de comprender los tipos de datos y los procesos de lectura y escritura de tablas. No se requiere experiencia en optimización avanzada de Spark.

En cuanto al control de versiones, deberá manejar Git a nivel básico/intermedio, pudiendo realizar operaciones como clone, pull, checkout, creación y manejo de branch, add, commit y push. También deberá ser capaz de crear Pull Requests y resolver conflictos simples.

A nivel conceptual,



deberá comprender los principales fundamentos de Ingeniería de Datos, incluyendo:

ETL / ELT.
Batch Processing.
Data Lake / Lakehouse.
Arquitectura Medallion.
Capas Bronze / Silver / Gold.
Schema.
Data Quality.
Lineage.
Data Governance.
Business Keys.
PII.
Data Contracts.
Adicionalmente, se valorarán conocimientos o experiencia en las siguientes tecnologías y conceptos, aunque no constituyen requisitos excluyentes:

Databricks.
Delta Lake.
Unity Catalog.
Azure.
Azure DevOps.
APIs REST.
JDBC.
YAML.
JSON.
CI/CD.
PowerShell.
Data Modeling.
Conceptos básicos de seguridad cloud.-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
2 años de experiencia
Idiomas: Inglés
Conocimientos: Python, Sql, Validación de datos
Palabras fundamental: engineers, ingeniera, ing, engineer, data, casa, remoto, remote, teletrabajo, home

📌 Ingeniero de Datos (Ciudad de México)
🏢 Vectux Analytics
📍 Ciudad de México