¡Únete a nuestro equipo como Lead AI Product Engineer!
Buscamos un perfil híbrido excepcional: alguien con la capacidad técnica para diseñar, construir y desplegar agentes de IA de extremo a extremo, pero con la sensibilidad de producto necesaria para entender procesos operativos, priorizar iniciativas y comunicarse con el C-Level.
Si no te quedas solo en el prototipo, sabes elegir el LLM correcto para cada problema y te apasiona transformar la operación logística a través de la IA generativa, este reto es para ti.
Responsabilidades principal:
Construir agentes de IA de extremo a extremo:
Desde el diseño del flujo hasta el deploy, evaluación y mejora continua en entornos de producción.
Diseño de arquitectura de IA:
Definir la arquitectura de prompts, herramientas y memoria de agentes para casos de uso logísticos (clasificación, routing, billing, atención a socios, detección de anomalías, etc.).
Visión de Producto:
Gestionar el roadmap de iniciativas de IA (priorización, discovery, iteración y escalamiento), identificando procesos operativos con alto potencial de automatización inteligente.
Socio Técnico de Ingeniería:
Colaborar como un par técnico con el equipo de desarrollo, participando en decisiones de arquitectura, revisando integraciones de APIs y definiendo contratos de sistemas.
Definición de métricas:
Establecer KPIs de evaluación para las soluciones de IA (accuracy, latencia, costo por llamada, impacto en el negocio).
Interlocución con Stakeholders:




Trabajar directamente con operaciones y C-level para identificar oportunidades de alto impacto y comunicar resultados técnicos de forma clara.
Innovación continua:
Mantenerse en la frontera del conocimiento en IA generativa, evaluando activamente nuevas herramientas, modelos y frameworks.
¿Qué perfil buscamos?
Experiencia real:
Experiencia comprobable construyendo y desplegando agentes de IA en producción (no solo prototipos o demos).
Dominio de Frameworks de IA:
Manejo práctico de al menos un framework de agentes como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Pydantic AI o equivalentes.
Habilidad Técnica e Integraciones:
Capacidad de consumir y diseñar APIs REST, manejo de autenticación, webhooks y estructuras de datos complejas.
Criterio de Arquitectura de LLMs:
Experiencia con modelos comerciales y open-source (OpenAI, Claude, Gemini, etc.) y criterio para elegir el modelo correcto según el costo y el caso de uso.
Prompt Engineering Avanzado:
Dominio de técnicas como few-shot, chain-of-thought, structured outputs, tool calling y arquitecturas RAG.
Mentalidad de Datos y Producto:
Sensibilidad de producto para definir el problema antes de la solución. Comodidad trabajando con SQL, análisis de logs, definición de datasets de evaluación y experimentación.
Comunicación:
Habilidad impecable para traducir conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas y ejecutivos.
¿Qué ofrecemos?
Sueldo bruto mensual.
Prestaciones de Ley y Superiores.
Modalidad híbrida (oficina en Polanco y home office).

📌 Lead Ai Product Engineer (Xico)
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