Diseñar, implementar y escalar el framework de experimentación del Testing Lab, definiendo metodología, estándares y procesos para el diseño, ejecución y evaluación de pruebas sobre nuevos productos, segmentos y fuentes de información con rigor estadístico y trazabilidad de resultados.

Identificar, evaluar y priorizar fuentes de datos alternativas (alternative data) con potencial de mejorar modelos y decisiones de negocio, diseñando planes de prueba para validar calidad, poder predictivo y viabilidad de integración antes de su adopción en producción.

Formar y desarrollar al equipo responsable del framework de experimentación y validación de fuentes alternativas, transfiriendo conocimiento técnico y metodológico para garantizar consistencia, calidad y autonomía operativa.

Asegurar la propiedad de las métricas principal del Testing Lab (velocidad de experimentación, calidad de insights e impacto de negocio), extrayendo aprendizajes de cada experimento para mejorar de forma continua el framework.

Conectar el diseño y los resultados del Testing Lab con los objetivos estratégicos de la institución, priorizando experimentos de mayor valor e impacto sobre el negocio.

Requirements

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ingeniería (Industrial, Sistemas o afín), Economía o Física, con fuerte formación cuantitativa en estadística y machine learning.

Deseable: Maestría en Ciencia de Datos, Estadística Aplicada, Machine Learning o campo afín.

+5 años de experiencia en Data Science.

Al menos 2 años enfocados en diseño y ejecución de experimentos estadísticos a escala.





Experiencia comprobada en diseño de experimentos, pruebas A/B, inferencia causal y evaluación de fuentes de datos alternativas (alternative credit data, scoring).

Deseable experiencia en Fintech, comercio electrónico o plataformas bancarias.

Skills técnicos: Diseño de experimentos y pruebas A/B a escala. Inferencia causal y métodos estadísticos avanzados. Evaluación de fuentes de datos alternativas (alternative credit data, scoring). Programación en Python orientada a objetos (Class-oriented) y manejo de Pandas. Dominio amplio de SQL.

Core Competencies
Demonstrates expertise in designing and implementing experimentation frameworks, with a strong focus on statistical rigor and alternative data evaluation. Proficient in leading teams and ensuring alignment of experimentation outcomes with strategic business objectives.

Highest-signal resume keywords

Data Science Experience

Statistical Experiment Design

A/B Testing

Python Programming

SQL Proficiency

ATS Optimization Keywords
Hard Skills

Statistical Analysis

Machine Learning

Causal Inference

Experimentation Methodology

Alternative Data Evaluation

Advanced Statistical Methods

Data Validation

Predictive Modeling

Data Quality Assessment

Class-Oriented Python

Soft Skills

Team Development

Knowledge Transfer

Continuous Improvement

Strategic Alignment

Certifications & Qualifications

Bachelor's Degree in Computer Science

Master's Degree in Data Science (Desirable)

Industry Keywords

Fintech

E-Commerce

Banking Platforms

Alternative Credit Data

Scoring

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Analyst (Miguel Hidalgo)
🏢 Jobtailor
📍 Miguel Hidalgo