En Qualtop nos especializamos en la ingeniería de software con servicios enfocados en Nube, IA y Data, adoptando un enfoque ágil y centrado en el cliente. Impulsamos la transformación digital y el crecimiento empresarial. Pero más allá de la tecnología, lo que realmente nos impulsa es generar impacto: en nuestros clientes, en la sociedad y en cada persona que forma parte de nuestro equipo. Innovamos con propósito, construimos con visión y trabajamos para dejar huella.

DESCRIPCIÓN DEL ROL: ¿Te apasiona el ecosistema Cloud y la ingeniería de datos a gran escala? Estamos en búsqueda de un Desarrollador Data Lake (GCP) talentoso para diseñar, construir y optimizar la arquitectura de datos que impulsará las decisiones estratégicas de nuestro negocio.

En este rol, tendrás la ocasión de trabajar con volúmenes masivos de información, implementando mejores prácticas en la nube de Google para garantizar una plataforma de datos escalable, eficiente y segura.

Responsabilidades:

- Diseño e Implementación: Crear y mantener pipelines de ingesta de datos escalables (Batch y Streaming), así como procesos ETL/ELT eficientes.
- Arquitectura y Modelado: Estructurar y modelar el Data Lake aplicando buenas prácticas de zonificación (Raw, Staging, Curated / Analytics).
- Optimización e Eficiencia:



Monitorear y optimizar el rendimiento y los costos operativos de los procesos dentro de GCP.
- Calidad y Gobierno: Asegurar el cumplimiento de los estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de los datos.
- Colaboración: Coordinar con los equipos de Analítica, Ciencia de Datos y BI para asegurar la disponibilidad oportuna de los activos de información.

PERFIL PROFESIONAL:

- Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia previa como Data Lake Developer, Data Engineer o roles afines.
- Ecosistema GCP: Dominio práctico demostrado en:
- BigQuery y Cloud Storage (GCS).
- Dataflow (Apache Beam) y Dataproc (Apache Spark).
- Cloud Composer (Apache Airflow) para orquestación.
- Pub/Sub para arquitectura dirigida por eventos y streaming.
- Lenguajes y Herramientas: Dominio fluido de Python y SQL avanzado.
- Conocimientos Teóricos: Bases sólidas en arquitecturas modernas de datos (Data Lake y Data Lakehouse).

Deseable:

- Experiencia previa trabajando en el sector financiero o asegurador.
- Certificación oficial GCP Professional Data Engineer.
- Conocimientos en herramientas de CI/CD aplicadas a ingeniería de datos (DataOps).

¿Por qué unirte a Qualtop?

Más allá de la tecnología, nos importa tu crecimiento. Aquí encontrarás retos constantes donde tu aprendizaje va de la mano con tu impacto en la sociedad y en la industria.

📌 Desarrollador Data Lake (GCP) (Ciudad de México)
🏢 QUALTOP
📍 Ciudad de México