Diseñar, construir y operar la infraestructura de datos que permite a nuestros clientes pasar de datos dispersos a información confiable y lista para analítica y agentes de IA. El rol es 100% cara a cliente: no solo implementa, también explica, documenta y defiende decisiones técnicas frente a equipos de TI y áreas de negocio. Responsabilidades principales
Propósito del puesto
Diseñar, construir y operar la infraestructura de datos que permite a nuestros clientes pasar de datos dispersos a información confiable y lista para analítica y agentes de IA. El rol es 100% cara a cliente: no solo implementa, también explica, documenta y defiende decisiones técnicas frente a equipos de TI y áreas de negocio. Ingeniería de datos
Construir y mantener pipelines de ingesta y transformación (batch e incremental) hacia data warehouses en la nube. Modelar datos para analítica: capas raw / staging / consumo, modelo dimensional, tablas agregadas para BI. Implementar y optimizar cargas con herramientas de integración (ELT gestionado y desarrollo propio en Python/SQL). Optimizar rendimiento y costo del warehouse: warehouses/compute sizing, clustering, particionamiento, control de consumo. Automatizar orquestación, monitoreo, alertamiento y manejo de errores de los flujos productivos. Calidad y gobierno
Implementar pruebas de calidad de datos, validaciones y reconciliaciones contra sistemas origen.



Documentar linaje, diccionarios de datos y catálogo; dejar el entregable mantenible por el cliente. Aplicar controles de seguridad y acceso: roles, enmascaramiento, row-level security. Consultoría y proyecto
Levantar requerimientos técnicos con áreas de TI y negocio del cliente y traducirlos a diseño de solución. Estimar esfuerzo de sus actividades y cumplir los entregables comprometidos en el SOW. Registrar avance, horas y bloqueos en las herramientas internas de gestión de proyecto. Habilitar y transferir conocimiento al equipo del cliente al cierre de cada fase. Detectar oportunidades de valor adicional y comunicarlas al Project Manager o al equipo comercial. Requisitos Indispensables
3+ años en ingeniería de datos, BI o desarrollo de soluciones analíticas. SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de consultas, lectura de planes de ejecución). Python para procesamiento y automatización de datos. Experiencia práctica con al menos un data warehouse en la nube (Snowflake, Big Query, Redshift, Synapse). Modelado de datos para analítica (Kimball / dimensional o equivalente). Control de versiones con Git y trabajo por ramas. Manejo de al menos una nube (Azure, AWS o GCP): almacenamiento, cómputo, identidades. Comunicación cualificado en entornos de cliente corporativo.

📌 Ingeniero de datos (Ejido de la Finca)
🏢 EGOS BI
📍 Ejido de la Finca