Ciudad de México o Monterrey, Actual León

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto

Contribuir a la construcción, mantenimiento y monitoreo de flujos de datos automatizados, apoyando en la integración de información de múltiples fuentes para habilitar la analítica y toma de decisiones del negocio.

Cada día te encontrarás ante nuevos e estimulantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
Desarrollar y dar soporte a pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando Python y dbt para la transformación de datos.
Aplicar flujos de trabajo programados en Apache Airflow y ayudar en el despliegue de aplicaciones usando Docker.




Establecer procesos de ingesta de datos hacia nuestra plataforma en Snowflake e interactuar con colas de mensajes en Kafka y diversos AWS services, bajo la guía del equipo senior.
Formación cualificado: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación o afín.
Años de experiencia: 1 a 2 años de experiencia previa en manejo de datos, desarrollo de software o posiciones similares.
Áreas de experiencia: Desarrollo de procesos ETL/ELT, manejo de bases de datos relacionales y conceptos básicos de ecosistemas cloud.
Conocimientos requeridos: Programación en Python, Apache Airflow, Snowflake, AWS services, Kafka, dbt y contenedores con Docker.
Idiomas: Inglés (Intermedio - Lectura técnica y comprensión).
Disponibilidad para viajar: No.
Disponibilidad para cambio de residencia: No necesaria (Debe residir en Ciudad de México o Monterrey).

En Banorte actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad,

📌 Sub Gerente De Soporte Monterrey
🏢 Grupo Financiero Banorte
📍 Monterrey