Buscamos Capacitador en Data Engineering (AWS, Python y SQL) – Modalidad Remota en México

Estamos en búsqueda de un Capacitador en Data Engineering con un mínimo de 5 años de experiencia para impartir un programa especializado en Data Engineering on AWS con Python y SQL. Este rol está enfocado en liderar sesiones de capacitación técnica, brindar mentoría y facilitar experiencias de aprendizaje práctico dentro de un ambiente académico estructurado.

Responsabilidades Principal:
Preparación y estructuración de material didáctico.
Realización de demostraciones prácticas y laboratorios hands-on.
Fomento del desarrollo de proyectos colaborativos entre los participantes.
Recopilación y análisis de retroalimentación de los alumnos.
Evaluación del aprendizaje y avance de los participantes.
Asesoramiento continuo, mentoría y acompañamiento técnico durante el curso.

Objetivos del Curso:
Desarrollar soluciones ETL end-to-end en AWS utilizando funciones serverless, automatización de workflows, almacenamiento de datos y servicios de mensajería.




Obtener experiencia práctica con Terraform para la gestión de infraestructura, mejorando la escalabilidad de los pipelines y simplificando el despliegue.
Aplicar principios avanzados de diseño de ETL y técnicas de optimización dentro de entornos AWS.

Habilidades Técnicas Requeridas:

Con más de 5 años de experiencia, se requiere dominio en las siguientes tecnologías:
Conocimiento sólido en bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo PostgreSQL y DynamoDB.
Amplia experiencia en programación con Python, incluyendo el uso de bibliotecas como Pandas y NumPy.
Experiencia práctica con servicios de AWS orientados a ETL e ingeniería de datos, tales como Glue, Lambda, Step Functions, DynamoDB, Redshift, Aurora, SNS, SQS y Kafka.
Integración de prácticas de Infraestructura como Código (IaC) mediante Terraform.
Capacidad para crear, automatizar y administrar pipelines ETL en AWS.

Requisitos:
Licenciatura o

📌 Data Engineering Aws Capacitador Sr 2396 Ciudad De México
🏢 Xideral
📍 México