Objetivo (Propósito general del puesto)

Transformar datos en entendimiento y predicción del negocio mediante análisis estructurado, modelos analíticos y algoritmos de machine learning, habilitando la toma de decisiones informada, anticipando resultados y generando mejoras operativas y estratégicas basadas en datos.

Principales Actividades

(Breve concepto que describan las responsabilidades y resultados finales que se esperan del cargo)

1.Analizar el desempeño del negocio y generar insights accionables
Analizar bases de datos internas para identificar tendencias, patrones y desviaciones.
Realizar análisis exploratorio de datos (EDA).
Identificar drivers de desempeño (ventas, rentabilidad, churn, eficiencia, etc.).
Construir análisis comparativos y segmentaciones.
Presentar hallazgos con storytelling basado en datos.
Formular recomendaciones estratégicas sustentadas en evidencia cuantitativa.
Medir impacto posterior a la implementación de recomendaciones.
Traducir necesidades del negocio en casos de uso analíticos




Participar en sesiones de levantamiento con stakeholders.
Definir problemas de negocio en términos analíticos.
Diseñar casos de uso priorizados según impacto y factibilidad.
Definir KPIs y métricas de éxito.
Establecer hipótesis de análisis y criterios de validación.
Diseñar experimentos (A/B testing cuando aplique).
Elaborar business case cuantificando incentivos esperados.
Diseñar y mantener indicadores, reportes y dashboards
Definir métricas estandarizadas y reglas de cálculo.
Construir dashboards ejecutivos y operativos.
Automatizar actualización de reportes.
Validar consistencia y calidad de indicadores.
Optimizar visualizaciones para facilitar interpretación.
Mantener documentación de KPIs.
Capacitar usuarios en interpretación de reportes.
Desarrollar, validar e implementar modelos analíticos y de machine learning
Preparar datasets para modelado (feature engineering).
Seleccionar técnicas es

📌 Analista Y Cientificos De Data San Miguel Topilejo
🏢 Mazda México
📍 San Miguel Topilejo