Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial y de inteligencia de negocio (BI) que impulsen la eficiencia operativa, la automatización de procesos y la toma de decisiones estratégicas, garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de la información.

Responsabilidades principalesA. Inteligencia Artificial — Uso y Desarrollo

Identificar, evaluar y liderar oportunidades de automatización y digitalización de procesos mediante IA.

Desarrollar e implementar soluciones de IA y herramientas low-code/no-code aplicadas al negocio.

Documentar casos de uso, flujos de trabajo y resultados de las iniciativas de IA.

Cuantificar el impacto económico (ROI) de las soluciones de IA implementadas.

Mantenerse actualizado sobre herramientas, tendencias y mejores prácticas en inteligencia artificial.

B. Datos Estratégicos y Business Intelligence

Recopilar, estructurar y transformar datos provenientes de bases relacionales (SQL) y otras fuentes (APIs, ETL, servicios web).

Automatizar procesos de generación de reportes mediante Power Automate, RPA u otras herramientas de BI.

Responder consultas de información estratégica ad hoc solicitadas por dirección y áreas de negocio.

Asegurar la integridad, calidad, gobierno y trazabilidad de los datos.

Construir modelos de datos orientados a negocio que faciliten el análisis y la generación de insights accionables.

C. Colaboración y Gestión Transversal

Actuar como puente entre dirección y áreas de negocio, asegurando que las soluciones tecnológicas agreguen valor.

Colaborar con TI para asegurar una arquitectura e integración de datos escalable.





Colaborar con equipos técnicos y de negocio para proponer mejoras tecnológicas y optimizar flujos de información.

Brindar soporte a las áreas de negocio con insights basados en datos para la toma de decisiones operativas y estratégicas.

Procesos Esenciales

Implementación de soluciones de IA y herramientas low-code/no-code.

Desarrollo de dashboards de gestión y tableros ejecutivos.

Modelado de datos y automatización de reportes.

Análisis de ROI y priorización de proyectos de IA y datos.

Gobierno de datos y documentación técnica.

Horas-hombre ahorradas por automatización e IA.

% de digitalización de procesos críticos.

ROI promedio de proyectos de IA y transformación digital.

Precisión y ocasión en la entrega de reportes y dashboards.

Nivel de satisfacción de usuarios internos (dirección y áreas de negocio).

RequerimientosNivel EducativoGraduado de Ingeniería en Sistemas, Industrial, Informática, Administración, Ciencia de Datos, Negocios Digitales o carrera afín. Deseable posgrado en inteligencia de negocios, analítica de datos o inteligencia artificial.

CertificacionesRequeridas: Power BI, SQL y Power Automate.

Deseables: certificaciones relacionadas con IA (p. ej. prompt engineering, machine learning), Data Analytics,



RPA, SCRUM o herramientas de integración de datos (ETL).

Experiencia1 a 3 años de experiencia en transformación digital, automatización, inteligencia artificial o inteligencia de negocio, incluyendo al menos 6 meses de uso práctico de herramientas de IA. Se valorará experiencia previa en sectores como tecnología, servicios financieros, fintech o consultoría.

Conocimientos Técnicos

Dominio de Power BI (idealmente también Tableau) para visualización de datos.

Experiencia en consulta y manipulación de datos con SQL.

Uso cotidiano de herramientas de inteligencia artificial (IA generativa, automatización con IA) aplicadas a casos de negocio.

Conocimiento en integración de datos desde múltiples fuentes (ETL, APIs, servicios web).

Familiaridad con automatización de procesos (Power Automate, RPA).

Deseable: conocimiento básico en Python, DAX o herramientas de modelado analítico.

Habilidades y Competencias

Pensamiento analítico y estructurado.

Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones digitales y de IA.

Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.

Autonomía, atención al detalle y orientación a resultados.

Innovación y curiosidad por nuevas tecnologías, especialmente de IA.

Trabajo en equipo y colaboración interdisciplinaria.

Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.

Requisitos AdicionalesInglés avanzado deseable. Capacidad para trabajar con múltiples equipos, bajo la supervisión directa del Head of Intelligence and Processes.

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📌 Analista de Inteligencia Artificial y Datos Estratégico (Ciudad de México)
🏢 RED EFECTIVA
📍 Ciudad de México